面向企业的产品，如果不能为企业创造价值，那么客户为什么要花钱呢？
宏观上来看，经济结构升级调整，国家的转型升级，最终都是落实到实体企业的生产力提高上来。企业的经营环境变化迅速，科技的发展日新月异，传统的粗放式增长模式，不计成本做大规模的方式一定不会有未来。
作为微观经营主体的企业就有必要通过转型数字化管理的方式，提高生成效率，降低生产、经营等各环节的成本，向精细化运营要效益。
然而，对于企业来说，谈数字化转型，说说容易，真正实践起来，会碰到各种困难，其中最典型的一个就是资金投入问题。
有些企业讲，他们为了向数字化转型，上马了许多信息化系统，为了更好的发挥数据的价值，还建立了数据分析部门，协助各业务部门进行数据分析和挖掘。这是一大笔投资，除了软硬件的投入之外，上哪里去找那么多既懂业务，又懂数据的软件工程人员呢？建立一个5人的数据分析部门，一年的费用就不低于100万元。
企业面临着两难的困境：转型吧，投入巨大；不转型吧，眼看着落后就要被淘汰。
那么有没有一种低成本的解决方案呢？
仔细分析，你会发现企业数字化转型的投入，专业的数据分析工程师占了大部分。Datafocus基于自然语言处理的数据分析功能，极大的降低了企业数据分析的人员门槛。让企业最熟悉业务的一线人员自己进行分析，无需建立专门的数据分析部门以应付不同业务部门。这为企业节省了一大笔人员费用，如果再加上专业数据分析工程师的培训成本，跳槽成本，将是一笔非常客观的费用节省。 Datafocus使用简便，学习成本低，为企业成功导入数字化管理模式提供保障。
据测算分析，中等规模的企业使用Datafocus系统，单人员成本节省，一年即可达佰万元。如果能在供应链、生产质量控制、风险控制、价格预测等业务场景成功实施，年均将带来高于1%的业务成本消减或额外收益。