2
关注
4579
浏览

结构化数据可以分为哪几种类型?

您还未登录!暂时最多只可查看 1 条回答

登录! 还没有账号?去注册

jetwang 前台管理员 用户来自于: 局域网
2020-01-05 21:30

结构化数据的字段类型简单来分,可以分为数值型(Measure)数据和非数值型(Attribute)数据。其中,数值型数据是可度量的数据,比如记录的“学生成绩”或者“销售收入”,可以用来求和,计算平均值、最大值或最小值等。
非数值型数据又称为属性数据。可以细分为字符串(String)类型、日期时间(Timestamp)两大类。字符串一般用来表达多种类别,如“男”“女”;或者“广东省”、“浙江省”等等。字符串类型的数据是不能进行求和(Sum)等计算的,但是可以用来计数(Count)或计算分布。日期时间是一种特殊的属性数据,有顺序和周期的特性。时间序列往往支持一些特殊的聚合操作,比如可以对日期时间数据按周、月、季度、年进行统计。

关于作者

kevin 注册会员

这家伙很懒,还没有设置简介

问题动态

发布时间
2019-11-21 16:31
更新时间
2020-01-05 21:30
关注人数
2 人关注

相关问题

Datafocus可以添加浮动图片吗?怎么添加?
设数据权限时,“public”的含义?
发展计划数据集
数据看版中的图表能展示多少数据?
在英文环境下,如何查看未来xx周的数据预测情况?
在数据看板中,删除选项
珠宝数据集
护照免签国家数据
为什么有的数据无法进行钻取?钻取有什么条件限制吗?
世界濒危语种数据

热门话题

全局配置

搜索功能

数据分享

ETL工程师

电商

热门专栏

数据分析模型探讨研究

热门用户

sophia

achilles

datafocuse2f4b311da96137ca94a5c

datafocus5e6b6223a59f17ef03dc11

小小