（数据源：全国超市订单）
1. 销售额九月同比情况（某月多年同比对比）
所用字段：订购日期、销售额
所用关键词：时间日期关键词/同比
要求：
1.1 折线图；（截图1）
1.2 正确命名保存历史问答。（截图2）
2. 家具产品销售额
所用字段：客户名称、类别、销售额
要求：
2.1 KPI指标图；
2.2 客户名称排除空值；
2.3 类别筛选为家具；（以上截图3）
3. 各类产品销售量（产品分类）
所用字段：销售额、销售量
所用公式：+/if…then…else
要求：
3.1 环图；
3.2 添加公式字段【订单均价】，均价为销售额除以销售量；
3.3 添加公式字段【分类】，订单均价高于等于500称之为“高价产品”，大于等于100但低于500称为“中价产品”，低于100称为“低价产品”；（以上截图4）
3.4 统计分类价格的销售量分布。（截图5）
4. 学习心得
备注：提交作业时，首先备注好自己的姓名，用于作业统计审核。
叶心博--第二天作业
1. 销售额九月同比情况（某月多年同比对比）
采用折线图的方式展现2017年至2019年九月份销售额之间的增减关系
保存为历史问答
2. 家具产品销售额
用客户名称不为空关键字过滤掉部分信息，再生成家具的销售额总额，以KPI的形式展现
3. 各类产品销售量（产品分类）
选取产品类别、订单均价、价格分类字段整合销售量数据，外环为订单均价总和，内环为销售量总和
选取分类价格字段整合销售量，并以环形图的方式展现销售量的分布
4. 学习心得
选取字段时，需要非常明确自己的目标，选错字段或选多字段都是不可取的行为。
在制作个产品销售量分布图的时候，可以直观地感受到，当字段选取过多时，环形图变得非常杂乱，信息过多反而导致无法传递信息，让人眼花缭乱。
同时，datafocus强大的搜索功能以及公式编辑功能使得取数分析变得十分高效；多种图表类型也让数据可视化的选择更加丰富。
