1. 创建中间表：联合《用户基本信息》、《用户行为》，将数据源合并。（截图1）
并且描述左关联、内关联、右关联的区别。
2. 将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”；将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。（截图2）
3. 设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型，显示全国地图，并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。（以上截图3）
4. 将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。（截图4）
5. 将销售额和利润进行行列转换。（截图5）
6. 学习心得
备注：提交作业时，首先备注好自己的姓名，用于作业统计审核。
姓名：朱熊
1. 创建中间表：联合《用户基本信息》、《用户行为》，将数据源合并。（截图1）
并且描述左关联、内关联、右关联的区别。
点击操作合并中间表
左关联：与右连接相反，左表只会显示符合搜索条件的记录，而右表的记录互全部显示出来，右表不足的地方用NULL填充
右关联：与左连接相反，左表只会显示符合搜索条件的记录，而右表的记录互全部显示出来，左表不足的地方用NULL填充
内关联：组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，也就是返回两个表的交集部分。
2. 将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”；将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。（截图2）
3. 设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型，显示全国地图，并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。（以上截图3）
4. 将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。（截图4）
5. 将销售额和利润进行行列转换。（截图5）
6. 学习心得
主要是对多表数据进行处理 ：设置关联关系，对多表进行连接
和对单表的一个拆分 ：将列拆分为多列
以及数据类型的转换：地域类型转换
