对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
在20世纪前10年，web2.0应用发展迅猛，非结构化数据大量产生。也因此，产生了数据处理技术的突破，形成了一系列的大数据解决方案。
人工智能的本质是模仿人的智能，让机器能够以人类智能相似的方式做出反应、进行分析。这种分析力就可以被赋予到大数据领域，成为数据分析的有力支撑。就像上面的知友所说，像“深度学习”这样的领域，就可以成为数据智能决策领域的重要力量。
其实，像我们国内的一些数据分析产品也在往人工智能的方向发力了。比如说，DATAFOCUS里面就有“智能洞察”这样的版块，不需要分析师人工操作，即可以智能自动地产生报告呢。
