2
关注
3067
浏览

智能问答式数据分析的技术门槛在哪里?

查看全部 1 个回答

Toutme 注册会员 用户来自于: 局域网
2020-08-04 16:52

能问答作为人工智能最古老也是最活跃的一个分支,一直被研究并被反复的进行商业实践。10年前iphone第一次推出siri的时候,用户是感到震撼的,轻轻一按,对着手机问句话,就可以知道明天的天气怎么样,感觉很神奇。从此智能问答作为人工智能最早探索的应用方向,尘封多年后又开始死灰复燃,Google推出的谷歌助力,能为您下单订披萨,买机票,微软推出的Cortana号称你的语音助力管家,可以帮你打开文件,关闭窗口。
紧随而来的就是亚马逊推出alexa,给许多硬件厂商进行了语音问答的赋能,即使一个毫无AI经验的硬件开发团队,也能开发、集成语音交互功能。然后阿里爸爸的天猫推出了天猫魔盒,各种智能家居也好,玩具也好,语音机器人也好,纷纷推出能进行问答的硬件产品。一时间,开始有人担心起可怕的人工智能即将毁灭地球了。

然而,10年后的今天,随着人们已经厌倦了逗鹦鹉式的玩弄这批人工智能产品,人工智能的质疑声再度响起。原来所有的这些问答系统与几十年前的人工智能专家系统并没有进步很多,无非是拥有了大量的数据之后,经过神经网络的训练,知识空间更丰富,能回答更多的问题了而已。
那么智能问答就没有用了吗?答案当然是否定的。经过了这么多年的用户教育之后,大部分人已经明白,哪怕是号称最优秀的智能助力,如googleassistant,也有搞不定的事情,也不能像真正的人那样善解人意。一旦用户认识到这只是一个工具时,正确的使用它,比不切实际的幻想更现实。

如今,你可以通过谷歌助手帮你订餐,你也可以问小冰一些历史知识,你都能很快的得到答案,虽然它的回答比百科全书上的解释好不了多少,至少节省了你去翻书的时间。智能问答的下一步,将是深入到各个细分领域的垂直应用,比如DataFocus系统,应用问答式搜索进行数据分析,把数据分析、可视化图表的制作变成了通过问答自动呈现。可以预见,在不久的将来,人工智能技术加持的问答式交互方式,将逐渐变成人类与机器交互的主流方式。

关于作者

lance 注册会员

这家伙很懒,还没有设置简介

问题动态

发布时间
2020-08-01 05:06
更新时间
2020-08-04 16:52
关注人数
2 人关注

相关问题

为什么可视化在大数据分析里很重要?
运动会跑步数据分析
为什么我们需要新型的数据分析方式?
系统设置中的设备管理是用来做什么的,会影响数据分析吗
在折线图类型的数据分析结果中可以对某一数据显示具体内容吗,其他隐藏?
如何获取DataFocus Cloud的技术支持和服务?
大数据方面核心技术有哪些?
在数据表管理中进行智能分析后,出现了多个图表,如何单个导出?
传统的数据分析流程是怎么样的?
餐厅数据分析

推荐内容

如何把历史问答和组件放在一起?一个一个拖动好麻烦。
datafocus自适应出现的图形都是最合适的图表吗?
可以直接在数值表中进行数据的筛选吗?
怎么将做好的报表,让他人查看?
组合图怎么更改图形的类别?
想做对比的数据分析,使用什么图形合适?
在查阅数据看板时,进行联动操作后可以更新后的数据进行下载吗
在数据看板中,删除选项
想设置看板中的图表背景透明怎么设置?
KPI指标的实现前提是?

站点公告

DataFocus V6产品升级发布会:大模型的杀手级应用,来了!
北京时间,2024年1月26日 - 在这个数据驱动的时代,高效、准确的数据分析工具对于企业决策的重要性不言而喻。作为中国领先的AI搜索式数据分析平台,DataFocus一直致力于为用户提供更智能、更敏捷的数据分析解决方案。今天,DataFocus在杭州隆重举办了V6产品升级发布会,向全球用户展示了其...

热门话题

数据分析

本地数据源连接

全局配置

散点图

数据搜索

热门专栏

数据分析模型探讨研究