已经工作一段时间了，我觉得不用时间段使用的数据挖掘软件还是有很大的区别的，简单来说，在大学期间，我使用频率较高的是R、Python、SPSS等这些比较偏专业的工具；实习期间，我用的最多的是Excel；正式上班接触项目后，用的最多的是DataFocus。这几款工具都各有长处，接下来就简单和大家说说我的使用感受。

1、SPSS、R、Python

这一类的分析工具都是偏专业性的数据挖掘工具，可以进行诸如相关分析、因子分析、方差分析以及对非线性的数据进行建模的回归分析等等，R、Python甚至还要通过编写代码来实现数据挖掘，这就要求使用者具备一定的数据分析的基础或者是计算机编程语言的基础。对于分析得到的结果也需要利用专业的统计学知识进行解读，如果没有统计学基础的人员想要利用这一类工具进行分析是非常有难度的，所以一般在学校期间的使用频率更高。

2、Excel

实习期主要进行的工作是熟悉公司的业务流程，打好基础，因此没有太多的机会去进行数据挖掘，比较简单的数据分析用Excel就可以直接完成。Excel的使用门槛很低，也无需付费，是一款很实用的工具。但现在越来越多的企业不满足于仅使用Excel进行数据分析，开始追求更智能、更美观的可视化工具，因此我也开始接触第三类工具。

3、DataFocus、Tableau

Tableau的可视化效果确实是非常令人惊叹的，但也由于这款工具的定价较高，不是所有的公司或个人都能够承担地起，所以我们公司选择的是国产的DataFocus。对比tableau，DataFocus的价位更适当，操作界面非常简洁，因此步骤也十分清晰，而且官网有非常完整的学习资料可供用户参考。最主要的是，这款工具是国内首个使用中文自然语言进行搜索式分析的系统，与过去的拖拽式相比，更加灵活，也更贴合人的语言习惯，可以帮助降低分析的难度，经济适用，完美~~~

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