时序散点图——制作小技巧
一、用途与意义
时间是一个经常会出现在我们分析中的维度和属性，在数据分析上经常出现且占有较大比重。一般情况下，具有时间属性且随时间变化的数据可以称之为时变数据。时变数据大致上可以分成两类，一类是按时间轴排列的时间序列数据，比如股票交易变动的数据，每日安排的工作计划，每天销售的产品记录等等；另一类是不以时间为变量，但数据集存在固有的测序序列，比如生物DNA测序、化学质谱等。
具体有两种方法可以可视化时变数据。一种方法是使用静态方法来显示数据中记录的内容。该方法数据不随时间变化，通过多角度对比，找出数据随时间变化的趋势和规律，在DataFocus系统中可以用柱状体、折线图等一类图形进行展示。另一种方法，则是使用动画来动态地显示随着时间变化的感觉和过程，有更多的限制，需要认真考虑其可视化的可行性和表达能力，但动态的时序数据更加生动且能实时追踪数据变动情况，更加实用。在DataFocus系统中可以用时序柱状图、时序条形图、时序散点图、时序气泡图等图形进行展示。
散点图，通常是用来表述两个变量之间的关系，常用于回归分析。散点图可以提供三类关键信息：（1）变量之间是否存在数量关联趋势；（2）如果存在关联趋势，是线性还是非线性的；（3）观察是否有存在离群值，从而分析这些离群值对建模分析的影响。通过观察散点图上数据点的分布情况，我们可以推断出变量间的相关性。
二、显示时序散点图的限制条件
1.搜索分析时，搜索框中输入唯一的 每年/每月 关键词；
2.输入1～n个属性列（attribute），1～n个数值列（measure）。可通过图轴配置，控制画图。
三、案例
如下表中数据，记录某电商公司的产品销售情况。
搜索属性列“产品子类别”、“订单号”，数值列“销售数量”、“销售金额”和关键词“每月”，可制成时序散点图，查看每月订单中各子类别产品的销售数量和销售金额关系。
三、制图步骤
（一）导入本地数据
1.在数据表管理模块，点击“导入表”后，选择“从本地导入表”。（或者从资源管理模块，点击“创建”按钮后，从本地导入表。)
2.在弹出的窗口中，选择需导入的文件类型后，点击“请选择文件”按钮，进行本地文件的选择，选择完成后点击“上传”。
3.上传csv文件时，弹出如下设置界面，配置文件编码等内容后，点击“下一步”。
4.在此，可以重新配置表名、列名、数据类型等等。配置完成后，点击“确定”，完成上传。
5.上传成功后，即可开始搜索式数据分析。
（二）搜索分析
1.进入搜索模块
2.先点击“选择数据表”按钮，将刚刚导入的表选择为数据源表。
3.选择完成后，在按钮下方会展示出表名以及列名。双击列名（或在搜索框中输入列名）进行搜索分析，如“销售数量”、“销售金额”、“产品子类别”、“订单号”；并在搜索框中 输入关键词 “每月”或“每年”，将数据按月或按年汇总并用于显示时序图。（可继续输入关键词或公式，进行数据的筛选）
4.在图形转换中，将系统显示的图表更换为“时序散点图”。
5.最后，在操作栏下保存，可将图表以 历史问答 形式固化到DataFocus系统。
四、数据源（已脱敏）
