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商业数据分析与应用训练营(一期)第4天作业练习

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datafocus4a91a48594cf4ba55d028d 初级会员 用户来自于: 浙江省金华市义乌市
2021-06-08 09:48

姓名:李杰
实验目标:理解并复现上课讲过的四个分析模型
实验过程:
1,波士顿矩阵 (分析项目投入)
4象限由上至下,由左至右分别为,问题产品,明星产品,瘦狗产品,金牛产品
年增长=(2018销量-2017销量)/2017销量
相对市场占有率=自己销量/竞争对手销量

2 , ABC分类法(分析产品投入)
第一种:增加区域辨别ABC

第二种:颜色分类鉴别
需要用公式赋值分类,注意累加

第三种:RFM(分析客户投入)
1,根据最近一次销售时间间隔(R),消费次数(F),销售平均额(M),算出相应的值。
2,根据总客户数量取出分级别对应的R值,F值和M值的评分标准线
3,根据评分给每个客户赋值分类类型

第四种:购物篮模型(分析产品关联性)
思路:相同订单ID下一个产品和所有产品发生一次关系记1(去除掉和自己发生关系的次数)
1,新建中间表,好让相同ID下产品和其他产品发生关联对比
2,A表子类别和B表子类别容易混淆,需要注意
方法:1 累加柱形图(总览方便,单品查询不太方便)

方法:2 用看板组合(单品查询方便,总览不方便)

总结:需要多思考与练习,特别是RFM模型,重复看了好几遍才能理解为什么要这么做。
心得:反复练习,多输出才能收获

datafocusdf8ccc6b4f389bdacbb316 初级会员 用户来自于: 辽宁省沈阳市于洪区
2021-06-06 17:54

姓名:刘丽丽
实验目标:复习课上内容
1、波士顿矩阵

2、ABC分类法

3、客户价值分析
计算R\F\M公式:

查看均值

形成看板

4、购物篮模型

实验小结:
客户价值分析计算RFM时简化了下公式,但结果和老师课上做的出点出入,感觉应该问题不大

今日学习心得:感觉课上听的很认真,想要完全复刻还是有一定难度的,还是得多动手啊。

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发布时间
2021-06-03 17:34
更新时间
2021-06-08 09:48
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