Toutme 回复了问题 2020-02-19 21:10

DataFocus

问答 熟练使用datafocus需要多久？

Toutme: datafocus可以像使用搜索引擎一样使用，只需要了解业务逻辑，即可迅速上手使用。

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larissa 回复了问题 2020-03-02 10:35

问答 DataFocus中搜索数据有哪几种方式？

larissa: 搜索数据的方式有两种： 双击搜索功能模块页面左侧数据表下的列名进行搜索，搜索的结果会显示在页面中间空白部分； 直接在搜索框里输入想要搜索的内容，例如输入：按订单日期计算的销售金额的月增长率，DataFocus会根据搜索条件返回结果。 选中搜索框内的标签进行拖动，可以改变该标签的位置，进而改变数值...

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雅俗、 回复了问题 2020-01-14 17:44

辅助线

问答 网格布局下可以增加辅助线吗？

雅俗、: 现在暂时不支持的。

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Cynthia 回复了问题 2020-04-02 23:01

数据 看板

问答 在数据看板中，可以下载数据明细吗？

Cynthia: 你好，可以的。在数据看板查看页面中，右键选中所要查看组件的某个关键点，点击“展示数据明细”，即可跳出弹窗显示当前关键点的对应数据明细；点击右上角的“下载”按钮，可以将该数据明细以csv格式下载到本地。

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jiayu 回复了问题 2020-12-29 18:48

场景

问答 在搜索页面根据页码对数据进行分析的应用场景是什么？

jiayu: 这部分在最新版里没有了，旧版本中，主要用于当数据进行分页展示时，对“页数”的跳转

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solomon 回复了问题 2020-04-18 03:58

问答 大屏里面放置问答是有上限的么？最多可以放几个？

solomon: 数据看板里放置的问答是有上限的，历史问答最多可以放20个。

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later 回复了问题 2020-05-06 12:03

问答 我使用省份作为筛选条件报表跳转，但是跳转过去以后没数据?

later: 确认一下你所选择的省份下是否有对应的数据，比如你选择了广东省，但是你设置跳转的那个历史问答在广东省下没有数据。

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Y2020 回复了问题 2020-03-10 22:06

问答 请问DataFocus主要是做报表可视化吗，该软件可以做地图可视化吗？

Y2020: 可以呀，地图类型的图表有位置图，统计图，气泡经纬图，热力图，轨迹图。

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achilles 回复了问题 2020-07-07 23:24

问答 如何设置分析图样中最大或最小值明显显示，比如位置、颜色等

achilles: 点击齿轮设置：

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later 回复了问题 2020-01-28 15:21

DataFocus

问答 Datafocus怎么进行行列转换？

later: 可以从操作选项单内找到‘数据转换’选项并进行操作。 行列转换分为行转列和列转行两种情况： 行转列用于将数据按某一列的列中值转化为对应的多个列。列转行用于将多列数值列转化为有单一映射关系的两个列（1个属性列1个数值列）。

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DataFocus 回复了问题 2020-05-29 11:30

问答 什么是数据清洗呢？

DataFocus:  数据清洗就是对数据进行审查校验，利用有关技术转化错误、重复、不完整、冲突的“脏数据”为满足要求的高质数据。尤其是在建立数据仓库的过程中会从多个业务系统中年抽取而来的、甚至时间跨度较大的多个版本的数据，避免不了会出现大量的“脏数据”。

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camille 回复了问题 2020-01-08 21:42

看板

问答 自由模式下，如何更好地设计看板？

camille: 您可以自由拖动组件大小，也可以增加辅助线，来帮助更好地摆放。

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liangql 回复了问题 2019-05-06 20:55

问答 在数据表导入DataFocus时，系统怎么判断这一列是MEASURE列还是ATTRIBUTE列呢？

liangql: 其实列类型，与导入系统的字段类型有关，若字段类型是timestamp（日期时间格式）、string（字符串格式）、boolean（布尔值格式），则系统会将该列识别成ATTRIBUTE列，若字段类型是int、double、bigint、smallint，则系统会将该列识别成MEASURE列。

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clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:11

数据可视化

问答 平行图的实现前提是？

clarance2020: 2～n个列（Attribute列和Measure列总和），n <= 20；查询结果记录数>= 2； 如果用户选择的列包含Attribute列，则必须为Legend Attribute列； distinct记录数 <= 50。

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ashley 回复了问题 2020-04-05 05:29

问答 怎样设计一个最佳的堆积条形图？

ashley: 堆积条形图可以很有效的展示总体数据和各组成部分的关系；最佳时间：1.类别不要太多：不要同时展示超过4组数据，太多数据显示会产生视觉混乱；2.注意颜色透明度：设置一定的透明度避免数据被其他颜色覆盖。

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