Bella 回复了问题 2020-05-05 10:43

问答 我对历史问答中的日期字段列进行了筛选，但是我现在需要修改我筛选的内容，一定要取消原先的筛选，然后重新选择么？

Bella: 不用呀，你可以直接在原先的基础上进行筛选日期内容的修改的。找到筛选的对话框，可以看到原先的筛选条件还在，然后点击日期，将日期更改为需要的即可。

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小专家 回复了问题 2019-07-21 12:01

数据 DataFocus

问答 datafocus中，如何对层次数据进行可视化？

小专家: 主要有点线链接形式和空间填充形式两种方式。

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cwf 回复了问题 2020-01-29 18:22

问答 在进行行列转换的操作时，可以修改显示的列中值么？如何操作？

cwf: 可以进行修改。可以对转换后的列中值进行修改，但不能修改左侧的列名。点击需要进行修改的列中值，当箭头变成光标时，就可以对转换后显示的列中值进行修改了。

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achilles 回复了问题 2020-02-27 00:00

问答 列名可以随意修改吗？

achilles: 修改的列名称及其同义词不能与关键词发生重复。

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叮咚 回复了问题 2019-10-07 10:51

问答 如果两个表之间已经存在关联关系，即出现红色箭头，那么在创建中间表的时候，还需要点击添加关联关系么？

叮咚: 不需要了，你可以尝试在“创建中间表”的页面点击“我的关联关系”，就会显示出这张表之间的关联情况。

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小贝壳 回复了问题 2019-11-06 19:12

问答 如果不小心删错了历史问答，能不能找回？

小贝壳: 这个是不可以的，现阶段这个功能还做不到。因此，你在删除历史问答的时候需要仔细确认。再给你提个建议，重要的历史问答可以放到数据看板中。因为如果你的历史问答在数据看板中，你不先将看板中的历史问答删除，是无法直接删除历史问答的。这样等于加了双保险。

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XXXX 回复了问题 2020-04-01 00:34

历史问答

问答 分享历史问答的时候，被分享的用户有什么权限？

XXXX: DataFocus里面，分享一般分为查看权限和编辑权限。查看权限的话，就是被分享的用户只能查看该历史问答；编辑权限则代表被分享的用户也能更改这个历史问答。根据实际情况自行设置即可。

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风风火火 回复了问题 2020-02-04 09:34

关键词

问答 vs关键词需要输入“浙江”vs“广东”，却可以输入今年vs去年，九月vs十月？

风风火火: 因为“浙江”、“广东”属于列中值，今年、去年、九月以及十月是属于时间或日期的关键词的内容。因此只有在输入与时间或日期关键词有关的关键词时，才不需要添加双引号。

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Minto 回复了问题 2020-04-05 20:47

问答 有时候饼图会置灰，不可用，那满足什么条件才适用？

Minto: 饼图实现前提：至少一个Measure列，至少一个Attribute列可以画饼状图(画图时只允许一个Y轴)；                          当满足饼图条件时，如果只有1个Measure列，则优先显示饼图；如果有>1个Measure列，则优先显示环图。

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滴滴叭叭唔 回复了问题 2020-02-17 17:30

问答 datafocus上手容易吗，需要什么基础才可以学？

滴滴叭叭唔: 可以的，Datafocus 功能熟悉以后，操作起来很方便了。没有代码，搜索分析，自己换换图形，添加公式就可以了，零基础学习

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肉松小贝 回复了问题 2020-01-02 03:22

问答 数据表中有负数，DataFocus能展示饼图吗？

肉松小贝: 可以，饼图的展示主要和数据条目有关，一般情况下大于50条数据用饼图展示就不再直观了。如果数据条目不多，即使数据中有负数也可以展示，但是系统会提示有负数，负数是不参与饼图的比例计算的。

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Bella 回复了问题 2020-05-08 04:22

问答 我的列名括号导入后变成了“_”，有什么需要设置的地方吗？

Bella: 导入表名和字段名不能有括号的哦，容易在计算或者搜索中出现问题，所以系统会自动默认为“_”

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夏巴塔 回复了问题 2020-05-13 06:52

问答 数据看板中有没有编辑历史问答的入口，我没看到

夏巴塔: 有入口哦，在数据看板查看页面，编辑页面是没有入口的。

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小专家 回复了问题 2020-02-29 11:04

问答 数据导入后，还能进行修改字段类型吗？

小专家: 能，通过公式转换，比如：to_string()

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等风来 回复了问题 2020-02-02 10:22

问答 使用datafocus，能否节约企业成本？

等风来: 可以的，datafocus的自然语言处理技术打造的语义搜索引擎，可以随时随地响应分析需求。AI技术赋能业务部门、非IT人员均可以进行各种程度的数据分析，毋须依赖大量的IT技术人员或专业的数据分析师。

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