小号圆 回复了问题 2019-06-26 01:44

邮箱

问答 邮箱端口选择哪个？

小号圆: 一般来说是smtp。

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小吃货 回复了问题 2020-01-11 20:45

问答 datafocus中可以对在库的数据表进行权限划分吗

小吃货: 是可以的，在数据表管理中有一个数据权限的页签，可以对所有的数据表权限进行设置

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lwx 回复了问题 2020-04-20 05:19

问答 在搜索的时候，我还能查看列的“详细属性”吗？

lwx: 可以的。可以查看列的数据类型，每个列名前的图标显示其对应的数据类型。同时，将鼠标悬停在所选数据表的列名上会弹出提示框显示该列名称、来源及更新时间以及描述（有描述的会显示，没有描述的不显示）。

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qq1176569363 发起了提问 2021-02-18 15:34

数据分享

问答 月平均黑子总数

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：3266行；属性数量：2；领域：地球与自然；背景太阳的光球表面有时会出现一些暗的区域，它是磁场聚集的地方，这就是太阳黑子；数据字段Date：日期；日期变量；Monthly Mean Total Sunspot Number：月平均黑子总数；连续变量；业务理解...:

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liangql 回复了问题 2019-11-14 10:30

问答 点击进入搜索页面，界面一片空白，该如何操作才能出图？

liangql: 界面空白可能是因为你是第一次进入，进入搜索页面后，需要先点击“选择数据表”，选中你想要分析的一张表或者多张表，然后双击选择或者直接在搜索框中输入表中的列名，就可以出现图形了。很简单的。

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larissa 回复了问题 2020-03-20 07:43

问答 合并中间表有什么条件设置吗？

larissa: 合并起来的数据表必须格式一样，或者有部分字段格式一样的。

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小贝壳 回复了问题 2020-04-26 18:26

问答 在新建查询问答时，选择数据表系统提示了：模型现在还未构建好 ，请稍后刷新页面或者联系管理员，需要怎么处理

小贝壳: 出现此问题的原因是因为系统还在加载，加载完成后选择数据就会正常

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小贝壳 回复了问题 2020-05-06 04:30

问答 如何改变图形颜色？

小贝壳: 系统有默认的主题配色，具体操作如下： 点击右上角的图表属性，打开图表属性配置页面； 点击通用-主题，选择需要的主题配色，目前有5种主题配色。

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不吃香蕉的猴子 回复了问题 2020-04-28 17:20

DataFocus

问答 Datafocus可以批量筛选吗？

不吃香蕉的猴子: 你好，可以的。 1.点击想要进行筛选的对象，选择“筛选——批量添加值”； 2.直接复制Excel 相关数据内容粘贴到历史问答“批量筛选” 数据框中： 3.点击确定。DataFocus会根据筛选条件获取新的数据。

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小贝壳 回复了问题 2019-12-30 19:23

问答 “时间器”组件样式包括哪些内容？

小贝壳: 包括组件背景、组件文字大小、组件文字颜色、透明度和旋转角度

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larissa 回复了问题 2020-09-04 11:14

问答 datafocus要多个表单关联查询要怎么做？

larissa: 需要先给这些表单间建立关联关系，具体操作可参考产品手册或下面的链接https://bbs.datafocus.ai/question/3210

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十一的鱼儿 回复了问题 2019-10-01 00:57

问答 如果数据表存在某些不需要的列，该怎么处理，需要选择删除么？

十一的鱼儿: 可以在工作表的列信息处选择将该列进行隐藏，不能单独选择删除某一列。

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Bat 回复了问题 2019-09-20 17:13

问答 有时候树形图会置灰，不可用，那满足什么条件才适用？

Bat: 实现前提： 1个Measure列，1个Attribute列可以出矩形树图； 1个Measure列，1个Attribute列，1个Legend可以出矩形树图。

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barry 回复了问题 2019-07-26 18:55

数据管理

问答 数据管理页面的依赖关系是做什么用处的？

barry: 依赖关系可以帮助快速定位由这张表衍生出来的所有表格，当你需要删除这张表格的时候，就需要先了解这些衍生表，并删除衍生表后才能删除该表。如果选择直接删除，就会提示操作失败，与某某表格存在依赖关系。

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luffy01 回复了问题 2019-08-28 19:06

历史问答

问答 我在DataFocus中创建了一个历史问答，用到了关键词“昨天”，我想问一下，假如到了明天，这个关键词会显示今天的数据么？也就是说这个历史问答的数据会自动更新么？

luffy01: 会的，但是前提到了明天你的数据仍然得有今天的数据，不然，系统就会显示找不到数据。也就是说，这个历史问答是会自动更新的，但还是要看你的数据哦。

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