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clarance2020
回复了问题
2020-05-07 18:17
图表配置
问答
什么是线性时间?
clarance2020
:
若以可视化的角度来描述线性时间,则可以把时间序列作为X轴,随时间变化而变化的数据作为Y轴的变量,形成一个简单的二维图形,如同下图5-1,显示了销售数据随着时间变化的规律,此图虽然表达出了在线性时间中销售的变化情况,但是却无法表达出销售数据的周期性变化。
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luffy01
回复了问题
2020-05-06 18:36
数据可视化
问答
依据图形应用场景分类数据可视化有哪些分类?
luffy01
:
在数据可视化方面,我们知道运用恰当的图表实现数据可视化非常重要。每个图形都有其合适的应用场景,以及表现不同的突出重点。我们以DataFocus数据分析系统为例,以图形的应用场景来分类
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lwx
回复了问题
2020-04-23 22:19
系统资源
问答
怎样对系统资源进行迁移?
lwx
:
系统迁移功能可以让admin(有且仅有admin账号可以看到和使用系统迁移模块)将当前系统内所有数据看板、历史问答,数据表等所有资源迁移到本地,带有需要时导入另一个DataFocus系统(软件版本相同,即标准版仅支持标准版迁出的数据包,mini版仅支持mini版迁出的数据包)中。在迁移过程中,其他用...
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luffy01
回复了问题
2020-05-08 21:39
图表类型
问答
模型管理者有什么权限?
luffy01
:
管理数据模型的构建进程
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小小
回复了问题
2020-06-27 23:03
可视化大屏
问答
大家有没有觉自由布局模式下挺难做的整齐美观的,对齐对的眼睛疼
小小
:
那你一定没有好好利用辅助线。在自由布局模式下可以增加‘辅助线’,帮助用户更好的放置图表位置和设置图表大小。具体操作如下:添加辅助线:鼠标移至左侧或上方数据标尺,在合适的位置左键单击鼠标即可添加辅助线。删除辅助线:鼠标移至该辅助线上方,左键双击鼠标即可删除该辅助线。
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larissa
回复了问题
2020-07-30 15:58
登录
问答
登录时,显示“当前网络不通或者还未从DataFocus取得许可认证信息”
larissa
:
这样的情况?你是不是使用了他人的安装包?或者联系一下工作人员看看~
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luffy01
回复了问题
2020-04-28 18:18
日志
问答
日志管理里的一些操作是什么意思?
luffy01
:
DataFocus的日志管理部分包括告警日志、操作日志和系统日志,用于快速查询报错信息。
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雅俗、
回复了问题
2020-07-30 15:38
版本区别
问答
学生版、迷你版以及标准版之间有什么区别呢?
雅俗、
:
产品手册第11章,有三个版本的功能区别介绍【如图】。
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小小
回复了问题
2020-05-25 21:56
可视化大屏
问答
如果使用的数据更新,制作的可视化大屏会自动刷新,还是需要手动刷新
小小
:
是会自动刷新的,只要你在DataFocus系统中的数据有更新,所有的由此创建的中间表、历史问答、数据看板都会随之变动。
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jiayu
回复了问题
2021-01-25 09:45
试用版
问答
怎么试用,我想要用下DataFocus?
jiayu
:
新版本的试用可以在官网进行注册之后,选择商业分析师版进行14天免费试用,也可以联系我们的客服哦~
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luffy01
回复了问题
2020-03-11 12:57
看板
特别关注
问答
在datafocus移动端,可否特别关注看板中的某个问答?
luffy01
:
可以的,在首页点击看板中问答的标题或者右上方的眼睛按钮,进入对应问答的详情页。 点击心形按钮,关注该问答即可。
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小小
回复了问题
2020-06-16 00:35
数据分析
问答
可以分享一下你们做的数据分析案例吗
小小
:
用了透视图,柱形图,条形图,折线图,饼图,KPI,感觉还是蛮丰富的,电商嘛,关注分析日活,新增,销售情况,订单数之类的数据
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edith
回复了问题
2019-09-09 01:41
看板
用户名
问答
输入DataFocus的网址后,在登录界面输入了用户名和密码,点击登录后,直接跳出了一个数据看板,这个是如何做到的?
edith
:
这个是DataFocus设计的一个置顶功能,帮助用户将其最关注的数据看板直接置顶,可以让用户在登录后,直接看到这个数据看板,非常直观。设置的方法也非常简单,找到系统界面最上方的导航栏,在focus的logo旁边找到一个编辑按钮,点开,会弹出自定义看板列表,然后在右侧有所有看板的名称,找到你需要置顶的...
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luffy01
回复了问题
2020-05-08 21:43
用户管理
问答
告警管理角色有什么权限?
luffy01
:
查看告警日志和通知
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luffy01
回复了问题
2020-05-06 18:45
数据处理
问答
什么是异常值分析?
luffy01
:
一般来说,日常监控的数据指标都有其固定的波动周期,周期内的数据变化相对趋于稳定,如果某个时间的数据不再符合预期的稳定变化,数据异常就出现了。数据异常的分析是必要的,往往能够通过异常分析发现未知的机遇和风险。 数据分析中的异常值分析通常使用箱型图分析。箱型图包含六个数据节点,包括上边缘、上四分位书、中...
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