小玉 回复了问题 2020-05-01 14:19

问答 %_SERIES_NUMBER是什么意思？

小玉: 这是系统中的宏配置，显示的数值标签为对应的X轴值的顺序，在宏后面添加文本，即可在原本的数值标签基础上添加额外的文本信息。

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Minto 回复了问题 2020-03-31 14:52

数据

问答 什么是地理空间数据可视化？

Minto: 地理空间数据可视化，这一类的数据中往往包含着省份、城市、经纬度等等信息，可以结合中国地图或者世界地图来进行展示。

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风风火火 回复了问题 2020-09-18 16:29

数据

问答 在新建查询时，系统会不会根据选择的数据列智能推荐分析图表，现在可以修改图表样式，每次都要挑选，有没有比较适用的数据与图表样式对比关系

风风火火: 系统会根据搜索分析的结果，选择比较适合的图表进行展示，并且，在进行“图形转换”时，图形呈灰色表示该搜索结果不适合用该种图形展示，图形是彩色显示则表示该搜索结果适合用该种图形展示。

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Bat 回复了问题 2020-02-09 01:23

DataFocus

问答 datafocus的合作伙伴有哪些？

Bat: Datafocus的是亚马逊中国和华为云的合作伙伴，同时，我们的方案也被华为、中交集团、中铁、恒逸等数十家大型集团使用。

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achilles 回复了问题 2020-07-07 23:20

问答 怎样在图形界面进行轴筛选操作？

achilles: 图形界面下的筛选：表格界面下的筛选:

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DataFocus 回复了问题 2020-05-29 14:01

问答 在datafocus中，怎样可以查看每周的数据?

DataFocus: 可以通过关键词查看一周中某天的数据，在搜索框中对应数据列并输入信息如“周一/1，礼拜1/七/天，星期1/一”即可。

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DataFocus 回复了问题 2020-05-29 13:40

数据可视化

问答 怎样在图形表中控制小数点位数？

DataFocus: 在DataFocus的图形表中，可以设置保留的小数点位数，具体操作如下：选择Y轴的数值列，弹出六个选项，点击“配置”—“格式”，在“显示为”下拉框内选择“数字”，则方框下方会出现“小数”框，可下拉选择位数，目前最多可保留三位小数。

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DataFocus 回复了问题 2020-05-28 17:28

问答 怎样取消历史问答的分享？

DataFocus:   若分享者将自己早前分享的内容取消分享，被分享的人员也将不再看到该内容，具体操作如下：选中已经被分享过的历史问答，点击上方分享按钮，可看到有哪些用户对该历史问答有查看或者编辑的权限，点击用户右边的“X“，可以取消分享，即回收用户对该历史问答的所有权限，点击完成。  

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qqqq 回复了问题 2019-12-29 16:31

表格 关联关系

问答 系统管理页面，表格关联关系中的源列和目标列是什么意思？

qqqq: 源列其实就是主表的数据列，目标列则是维度表的数据列。

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十一的鱼儿 回复了问题 2020-05-09 11:19

问答 数据可视化设计时，要注意哪些点？

十一的鱼儿: 1、选组图形时必须具有一定的规则，一定要选择最合适的图表类型，不能盲目选择； 2、图形设计时尽量简洁，可利用鲜明的颜色增加数据之间的对比度，增强对用户的视觉冲击，同时也能加深用户对图表的印象。但切忌颜色不能太丰富，太过丰富艳丽的颜色只会导致用户的视觉疲劳； 3、在数据看板的设计中，一般选择将可视化大...

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larissa 回复了问题 2020-07-28 15:43

问答 想要实现一个雷达图需要满足什么样的数据前提条件？

larissa: 数值列的行数少于50，制图时可选择一个数值列、n（n>=1）个属性列。

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牛轧饼好好味 回复了问题 2020-05-05 06:05

问答 没有设置数值标签，还可以查看数值吗？

牛轧饼好好味: 你好，可以的。将鼠标移动到在图形中想查看的数值位置，系统会出现相应的提示框显示该位置的具体数值，也会同时显示与该颜色一致的图形的值；或者将图形界面切换至数据值表界面，就可以查看所有数值啦！

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小贝壳 回复了问题 2020-02-17 03:07

用户

问答 用户可以评论Datafocus的问答吗？

小贝壳: 你好，可以的。在问答页面，点击下方输入框，可输入文字发布到评论中；点击右下角会话按钮，页面滑动至评论列表。

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larissa 回复了问题 2020-07-28 13:57

问答 DataFocus在搜索界面用单表创建中间表

larissa: 通过公式或关键词，在搜索框获取所需数据列后，在“操作"中点击”保存为中间表“即可

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小玉 回复了问题 2019-08-09 23:28

问答 描述性分析和预测性分析有什么区别？

小玉: 问题太专业，抛砖引玉。 描述性分析，在我看来就是停留在可视化这个阶段的，将数据以合适的图形展现出来。通过这些可视化的结果向用户传达信息。比如柱状图，我们可以看到不同类别的差异，折线图，我们可以看到一段时间的趋势变化，饼状图，可以方便的描述出成分之间的比例，等等。描述性分析让我们知道发生了什么，但不会...

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