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luffy01
回复了问题
2020-05-07 18:24
图表类型
问答
数据聚类表示什么意思?
luffy01
:
数据聚类就是将数据集按照不同的特性,划分成多个具有某些相似特征的子集的操作。实际上,在对数据进行聚类的过程中,也相当于对数据进行了抽象。
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luffy01
回复了问题
2020-05-07 18:23
图表类型
问答
数据抽象表示什么意思?
luffy01
:
数据抽象是指对实际的人、事、物或者数据中抽取所关心的共同特性,而忽略非本质的细节,并把这些关键特征用各种概念或者可视化精确地加以描述。
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luffy01
回复了问题
2020-05-07 18:22
图表类型
问答
多变量时变型数据可视化有几种?
luffy01
:
数据抽象、数据聚类、特征分析
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luffy01
回复了问题
2020-05-07 18:20
图表类型
问答
什么是顺序时间、分支时间和多角度时间?
luffy01
:
顺序时间即按照事理发展过程的先后来介绍某一事物的说明顺序。凡是事物的发展变化都离不开时间,如说明生产技术、产品制作、工作方法、历史发展、文字演变、人物成长、动植物生长等等,都应以时间为序。 而分支时间,则代表着在同一时间内,展开多个分支同时进行,这有利于增加工作的效率,多线作战。 多角度时间相当于多...
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luffy01
回复了问题
2020-05-07 18:19
图表类型
问答
什么是时间间隔和时间点?
luffy01
:
所谓时间点也叫时间和空间的一个盲点,也叫时刻,是时间上的某个瞬间,或是时间轴上的某个点,时间点是静止的,任何物质都是因时间的运动而运动的,而在盲点也就是时间点的物体就不会改变,其处于一个静止的状态。例如双十一00:00这一时刻的销售情况。在可视化中,各个时间点作为X轴的变量,而每一时刻事物的状态作为...
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clarance2020
回复了问题
2020-05-07 18:17
图表配置
问答
什么是线性时间?
clarance2020
:
若以可视化的角度来描述线性时间,则可以把时间序列作为X轴,随时间变化而变化的数据作为Y轴的变量,形成一个简单的二维图形,如同下图5-1,显示了销售数据随着时间变化的规律,此图虽然表达出了在线性时间中销售的变化情况,但是却无法表达出销售数据的周期性变化。
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clarance2020
回复了问题
2020-05-07 18:15
数据可视化
问答
时间属性的分类有几种?
clarance2020
:
划分成三种线性时间和周期时间时间点和时间间隔顺序时间、分支时间和多角度时间
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clarance2020
回复了问题
2020-05-07 18:12
图表配置
问答
简单介绍经纬图可视化?
clarance2020
:
经纬图与位置图相似,区别是不存在类似行政区域的层级关系,某种程度上,它更像是地图背景上的散点图。之前位置图的使用场景也大多适用于经纬图但经纬图更偏向于具体的点,甚至可以定位到具体的位置,比如说下面这张经纬图,包含了这家企业各个门店的位置信息,你甚至可以直接在地图上定位到每一家门店的位置、分布、销售情...
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clarance2020
回复了问题
2020-05-07 18:10
图表配置
问答
简单介绍位置图可视化?
clarance2020
:
位置可视化图在各种分析场景都很常见,位置图依赖于行政地理空间的划分,多用于销售、公共统计、市场分布、物流等等与行政地理或者说是人文紧密相关的背景。结合各省份、城市的发展状态、位置分布等等可以得到很有价值的信息。
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clarance2020
回复了问题
2020-05-07 18:08
图表配置
问答
可视化高级图表有哪些?
clarance2020
:
DataFocus系统中支持的高级图表则有组合图、树形图、词云图、瀑布图、旭日图、打包图、弦图、桑基图、箱型图、平行图、时序柱状图、时序条形图、时序散点图、时序气泡图、经纬图、经纬气泡图、热力图、统计图,其中时序类的图形都属于动态图表,会根据数据中的时间变化而变动。
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一只然
回复了问题
2020-05-07 04:05
数据库
问答
用navicat连接了两个数据库,想导出这个表再导入另外的一个数据库。中文就变成乱码了。我选择了65001(UTF-8)导入导出。有什么解决方法吗?
一只然
:
这个应该是具体的数据库服务端编码设置的问题,具体数据库配置不一样。
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哈哈哈哈怪
回复了问题
2020-05-06 23:00
折线图
问答
条形图和折线图有什么特点和区别?
哈哈哈哈怪
:
条形图和柱状图都可以最直观的展示多项定性变量的数值差异。定性变量过多或者名称太长的情况下,条形图仍然能够保持图形整齐而不凌乱。折线图最适合揭示一个时间周期内的数据变化趋势,也可以同时比较多组变量的数值变化。
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luffy01
回复了问题
2020-05-06 18:45
数据处理
问答
什么是异常值分析?
luffy01
:
一般来说,日常监控的数据指标都有其固定的波动周期,周期内的数据变化相对趋于稳定,如果某个时间的数据不再符合预期的稳定变化,数据异常就出现了。数据异常的分析是必要的,往往能够通过异常分析发现未知的机遇和风险。 数据分析中的异常值分析通常使用箱型图分析。箱型图包含六个数据节点,包括上边缘、上四分位书、中...
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luffy01
回复了问题
2020-05-06 18:45
数据处理
问答
什么是二八法则?
luffy01
:
巴莱多定律(也叫二八定律)是意大利经济学家巴莱多在19世纪末20世纪初提出的,因此也命名为帕累托法则。他认为,相对少量的原因通常造成大多数的问题和缺陷,即80%的问题是由20%的原因导致的。反过来,在实际生活中,我们看到,例如20%的产品带来了企业80%的利润,所有产品中,最重要的也许只有那20%。...
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luffy01
回复了问题
2020-05-06 18:43
数据处理
问答
数据清洗的方法?
luffy01
:
1.解决不完整数据( 即值缺失)的方法大多数情况下,缺失的值必须手工填入( 即手工清理)。当然,某些缺失值可以从本数据源或其它数据源推导出来,这就可以用平均值、最大值、最小值或更为复杂的概率估计代替缺失的值,从而达到清理的目的。2.错误值的检测及解决方法用统计分析的方法识别可能的错误值或异常值,如偏...
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