数据可视化

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claran520claran520 回复了问题 2020-08-05 13:34
数据可视化
问答 热力图的适用场景？
claran520: 【热力图】：可以视为气泡图和地图的结合演变而成，主要是表示数据的密集程度，一般颜色越深的地方则数据密度大，数据集中。
风风火火风风火火 回复了问题 2020-08-05 14:25
数据可视化
问答 如何设置看板尺寸？
风风火火: 进入数据看板（或者点击看板空白处）右侧配置栏显示全局样式配置项。在“看板尺寸”栏下可手动设置看板尺寸，包括高度和长度。
BatBat 回复了问题 2020-08-02 10:08
数据可视化
问答 移动端能否实现报表跳转功能？怎么操作？
Bat: 目前移动端暂时不支持报表跳转，因为实在没有剩余的触发事件给移动端剩下了
liangqlliangql 回复了问题 2020-08-05 18:52
数据可视化
问答 树形图适用于什么数据结构？
liangql: 树形图本质就是决策树的可视化，只不过排列成矩形，同时将各个变量进行细分。在矩形树图中，各个小矩形的面积表示每个子节点的大小，矩形面积越大，表示子节点在父节点中的占比越大，整个矩形的面积之和表示整个父节点。
lwxlwx 回复了问题 2020-08-05 23:18
数据可视化
问答 地图可以按照自己设置的数值范围显示不同的颜色吗？
lwx: 可以的，在图表属性中就可以配置，可以自己设定，如下图所示：
lpxylpxy 回复了问题 2020-08-03 17:18
数据可视化
问答 想设置看板中的图表背景透明怎么设置？
lpxy: 小技巧哈哈哈哈，把这颗小按钮移到最左边！
潇潇潇潇 回复了问题 2020-08-02 12:06
数据可视化
问答 想直观的查看数据点的分布情况，使用什么图形比较好？
潇潇: 推荐散点图！散点图常被称为“相关图”，由两个变量在XY轴上交叉成点，可以直观的查看数据的分布情况和特殊的离群值。
clarance2020clarance2020 回复了问题 2020-04-22 16:23
数据可视化
问答 如何给看板分级？
clarance2020: 看板分级具体操作如下：1、看板显示层级为一级：点击页面最上方编辑按钮，将需要设置的数据看板（经常查看的数据看板）选中拖动到左侧框内，点击确定，即可在页面最上方看到该数据看板的名称，点击该数据看板名称即可直接进入数据看板详情页面。2、看板显示层级为二级：点击页面最上方的编辑按钮，选中数据看板拖动至左侧...
bearbear 回复了问题 2020-08-05 17:29
数据可视化
问答 设计可视化大屏应该怎么布局？
bear: 重点突出，详略得当。重点一般放中间，或者突出放大处理。其他一般从相关性进行分布。
luffy01luffy01 回复了问题 2020-04-29 18:53
数据可视化 图表类型
问答 弦图的实现前提是什么？
luffy01: 2个attribute，1个measure列；2个attribute列具有相同属性，且去重后数据总量 < 10。
larissalarissa 回复了问题 2020-08-05 20:41
数据可视化
问答 我设置了列宽为20，为什么没有显示到数值表中？
larissa: 设置列宽不是单纯的输入1个数字，需要配置此数值表的所有列宽。如果有5列，即输入（20,20,20,20,20）。另外需要注意的是，如若自行加入了行索引，那么行索引的列宽自适配，暂时还不能进行设置哦，列宽的设置是从数据本身第一列开始，不包括行索引。
lj0218lj0218 回复了问题 2020-08-05 19:06
数据可视化
问答 如何在可视化大屏中增加文本注释等内容？
lj0218: 这个需要通过文本组件来实现，可以添加一个或者多个文本组件，然后在组件中输入内容即可，也可以对文字设置字体样式等，如下图：
clarance2020clarance2020 回复了问题 2020-04-23 14:10
数据可视化 数据分享 数据导入
问答 如何创建中间表？
clarance2020: 拥有数据管理权限的用户在数据管理的操作栏中才会显示‘创建中间表’的按钮。中间表有两种：1. 问答中间表：在搜索页面中通过将搜索分析，将得出的结果点击‘操作’按钮，选择“保存为中间表”2. 关联中间表：在数据管理页面创建中间表，在数据管理模块中点击右上角‘操作’按钮
小贝壳小贝壳 回复了问题 2020-08-03 20:52
数据可视化
问答 在数据看板中该如何删除多余的不需要的历史问答？
小贝壳: 选中这个历史问答的组件，点击右键，选择删除即可。
sophiasophia 回复了问题 2020-08-05 21:15
数据可视化
问答 如何删除数据看板？
sophia: 在数据看板列表汇总页面，将鼠标移至相应看板上，点击出现的“垃圾桶”图标即可删除该看板；或者在想要删除的数据看板名称前的白框内打勾，再点击列表最上方‘删除’按钮进行批量删除，删除前会跳出确认操作的弹窗避免用户误操作。
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