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风风火火风风火火 回复了问题 2020-04-26 14:28
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看上个季度的数据情况？
风风火火: 使用关键词“last quarter”，如“age creationdate last quarter”
小玉小玉 回复了问题 2020-04-26 14:12
数据处理
问答 在英文环境下，如何计算数值列的方差？
小玉: 使用关键词“Variance”，如“Variance age”
哈哈哈哈怪哈哈哈哈怪 回复了问题 2020-04-30 14:15
数据处理
问答 怎样筛选查看排名前x位XX数据列的数据？
哈哈哈哈怪: 使用筛选关键词：“Top x(number) sum XX”， 用来查看排名前x位XX数据列的数据
小贝壳小贝壳 回复了问题 2020-04-26 14:41
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看预测的明天的数据情况？
小贝壳: 使用关键词“Tomorrow”“next day”，如“age creationdate tomorrow”
luffy01luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:39
数据处理
问答 结构化数据的类型是什么？
luffy01: 结构化数据的字段类型简单来分，可以分为数值型（Measure）数据和非数值型（Attribute）数据。其中，数值型数据是可度量的数据，比如记录的“学生成绩”或者“销售收入”，可以用来求和，计算平均值、最大值或最小值等。非数值型数据又称为属性数据。可以细分为字符串（String）类型、日期时间（Ti...
Y2020Y2020 回复了问题 2020-04-30 15:51
数据处理
问答 对数值的小数点尽心配置要怎样操作?
Y2020: 在DataFocus的图形表中，可以设置保留的小数点位数，具体操作如下：选择Y轴的数值列，弹出六个选项，点击“配置”—“格式”，在“显示为”下拉框内选择“数字”，则方框下方会出现“小数”框，可下拉选择位数，目前最多可保留三位小数。
风风火火风风火火 回复了问题 2020-04-26 14:26
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看过去xx月的数据情况？
风风火火: 使用关键词“Last xx months”，如“age creationdate last 4 months”
DataFocusDataFocus 回复了问题 2020-05-29 13:50
数据处理 数据可视化
问答 怎样观察按指定数值列降序排序的数据情况？升序呢？
DataFocus: 使用排序关键词“Sort by xx descending”，主要是用来查看某个数值以降序进行排列的整体数值情况。例：views displayname sort by views descending。 排序关键词“Sort by xx ascending”，主要是用来查看某个数值以升序进行排列的...
小玉小玉 回复了问题 2020-04-26 14:10
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看具体某一月的数据？
小玉: 使用关键词January/Jan/Jan.February/Feb/Feb.March/Mar/Mar.April/Apr/Apr.May/May.June/Jun/Jun.July/Jul/Jul.August/Aug/Aug.September/Sep/Sep.October/Oct/Oct.N...
风风火火风风火火 回复了问题 2020-04-26 14:29
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看上周的数据情况？
风风火火: 使用关键词“Last week”，如“age creationdate last week”
风风火火风风火火 回复了问题 2020-04-26 14:24
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看过去xx年的数据情况？
风风火火: 使用关键词“Last xx years”，如“age creationdate last 4 years”
jetwangjetwang 回复了问题 2020-05-24 22:42
数据处理
问答 Datafocus中的“聚合方式”是指什么？有什么作用？
jetwang: DataFocus中有两大类数据，一种叫数值类数据，比如：利润、销售额等，一般是整型或者浮点型数据；一种是属性类数据，一般是字符型、日期类数据。数值类数据可以求和，求平均值；属性类数据可以统计数量。
哈哈哈哈怪哈哈哈哈怪 回复了问题 2020-04-30 14:14
数据处理
问答 怎样筛选查看两个时间段之间的数据情况？
哈哈哈哈怪: 可以使用日期关键词“在xx（具体日期）和xx（具体日期）之间的XX”，用于查看两个时间段之间的数据情况。例：创建日期在”2018/10/11”和”2018/11/11”之间的销售金额
luffy01luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:43
数据处理
问答 数据清洗的方法？
luffy01: 1.解决不完整数据（ 即值缺失）的方法大多数情况下，缺失的值必须手工填入（ 即手工清理）。当然，某些缺失值可以从本数据源或其它数据源推导出来，这就可以用平均值、最大值、最小值或更为复杂的概率估计代替缺失的值，从而达到清理的目的。2.错误值的检测及解决方法用统计分析的方法识别可能的错误值或异常值，如偏...
小贝壳小贝壳 回复了问题 2020-04-26 14:35
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看明年的数据预测情况？
小贝壳: 使用关键词“next year”，如“age creationdate next year”
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