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综合问题文章简介

DataFocus 回复了问题 2020-05-29 13:34 数据可视化 数据处理: 问答数据清洗过程的具体步骤有哪些？

DataFocus: 数据清理一般针对具体应用，因而难以归纳统一的方法和步骤，但是根据数据不同可以给出相应的数据清理方法。 1.解决不完整数据（即值缺失）的方法大多数情况下，缺失的值必须手工填入（即手工清理）。当然，某些缺失值可以从本数据源或其它数据源推导出来，这就可以用平均值、最大值、最小值或更为复杂的...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-05-28 17:23 数据可视化 数据处理 智能洞察: 问答我选择了两列数值列，显示数据标签却只显示了一列。

DataFocus: 你选择了两列一样的数值列啊，都是销售额！是不是选错列啦？一般来说高度相同的柱形只显示一个值，不一样高，应该都就显示了。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

jetwang 回复了问题 2020-05-24 22:42 数据处理: 问答 Datafocus中的“聚合方式”是指什么？有什么作用？

jetwang: DataFocus中有两大类数据，一种叫数值类数据，比如：利润、销售额等，一般是整型或者浮点型数据；一种是属性类数据，一般是字符型、日期类数据。数值类数据可以求和，求平均值；属性类数据可以统计数量。; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

哈哈哈哈怪 回复了问题 2020-05-18 18:20 数据处理: 问答数据表种的列信息可以包含哪些数据内容？

哈哈哈哈怪: 在列信息中可以看到该表中每列的信息，如显示名称、数据类型、描述、列类型、聚合方式、同义词、索引类型、地域类型等信息。显示名称：列名的显示名称。数据类型：列的数据类型，在导入时配置固定，不可修改。描述：对列字段的描述，用户可以根据自身需求添加。列类型：列类型分为attribute（属性列）和measu...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

achilles 回复了问题 2020-05-13 09:47 数据处理: 问答能对哪些数据处理呢？比如只能是导进去的现有数据吗?

achilles: 没明白这个问题想问什么？是想了解DataFocus能导入哪些类型的数据？; 赞同0 反对 0 人感谢 1 评论 2 回复

滴滴叭叭唔 回复了问题 2020-05-13 09:45 数据处理: 问答 datafocus可以对某几列进行处理，或者生成新的列吗？

滴滴叭叭唔: 可以通过行列转置，列拆分，或者添加公式，生成新的列。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

lwx 回复了问题 2020-05-08 18:28 数据处理: 问答 MINI版导入本地数据时可以覆盖吗？

lwx: 不可以，只有Datafocus-标准版以上才可使用本地数据导入覆盖功能。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:45 数据处理: 问答什么是异常值分析？

luffy01: 一般来说，日常监控的数据指标都有其固定的波动周期，周期内的数据变化相对趋于稳定，如果某个时间的数据不再符合预期的稳定变化，数据异常就出现了。数据异常的分析是必要的，往往能够通过异常分析发现未知的机遇和风险。数据分析中的异常值分析通常使用箱型图分析。箱型图包含六个数据节点，包括上边缘、上四分位书、中...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:45 数据处理: 问答什么是二八法则？

luffy01: 巴莱多定律（也叫二八定律）是意大利经济学家巴莱多在19世纪末20世纪初提出的，因此也命名为帕累托法则。他认为，相对少量的原因通常造成大多数的问题和缺陷，即80%的问题是由20%的原因导致的。反过来，在实际生活中，我们看到，例如20%的产品带来了企业80%的利润，所有产品中，最重要的也许只有那20%。...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:43 数据处理: 问答数据清洗的方法？

luffy01: 1.解决不完整数据（即值缺失）的方法大多数情况下，缺失的值必须手工填入（即手工清理）。当然，某些缺失值可以从本数据源或其它数据源推导出来，这就可以用平均值、最大值、最小值或更为复杂的概率估计代替缺失的值，从而达到清理的目的。2.错误值的检测及解决方法用统计分析的方法识别可能的错误值或异常值，如偏...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:41 数据处理: 问答什么是数据清洗呢？

luffy01: 既然说到清洗，那么对应着就有需要进行清洗的“脏”，数据清洗就是对数据进行审查校验，利用有关技术转化错误、重复、不完整、冲突的“脏数据”为满足要求的高质数据。尤其是在建立数据仓库的过程中会从多个业务系统中年抽取而来的、甚至时间跨度较大的多个版本的数据，避免不了会出现大量的“脏数据”。清洗分为两种，一种...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:39 数据处理: 问答数据获取的方法？

luffy01: 系统数据、本地数据、填报数据、外部数据源; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:39 数据处理: 问答结构化数据的类型是什么？

luffy01: 结构化数据的字段类型简单来分，可以分为数值型（Measure）数据和非数值型（Attribute）数据。其中，数值型数据是可度量的数据，比如记录的“学生成绩”或者“销售收入”，可以用来求和，计算平均值、最大值或最小值等。非数值型数据又称为属性数据。可以细分为字符串（String）类型、日期时间（Ti...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Y2020 回复了问题 2020-04-30 15:51 数据处理: 问答对数值的小数点尽心配置要怎样操作?

Y2020: 在DataFocus的图形表中，可以设置保留的小数点位数，具体操作如下：选择Y轴的数值列，弹出六个选项，点击“配置”—“格式”，在“显示为”下拉框内选择“数字”，则方框下方会出现“小数”框，可下拉选择位数，目前最多可保留三位小数。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Y2020 回复了问题 2020-04-30 15:50 数据处理: 问答在数值表界面对数据进行筛选的操作步骤？

Y2020: 1.点击想要进行筛选的对象；2.点击后会弹出筛选条件的输入框。Measure数值列需要在左边选择>、<、>=、<=、!=、=这6个运算符号，右边输入具体的数值。如果是对非时间attribute属性列进行筛选，筛选框中则是显示所有的列中值类型等，只需在想要选择的信息前面打钩即可...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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