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综合问题文章简介

美女可视化，DataFocus的制作的美女写真集闲的无聊，用DataFocus数据分析工具的大屏可视化功能，把你们最爱的黑寡妇写真做成大屏。别问我写真PIC哪来的，请自行度娘。第一步，准备材料，毕竟一千个宅男心中有一千个不同的美女，请自...

赞同0  2149 浏览  0 评论 Bat 2020-06-02 14:36

文章有哪些软件可以进行中文词频分析? （来自知乎）

大多数的数据分析软件应该都支持，毕竟词频分析不是很难，只不过不同数据分析工具的操作方式不同。拿我现在使用的数据分析工具——datafocus举例，它是采用独有的搜索式分析方式制作图表。词云图: 通过双击或输入，“产品名称数量”与列“产品名...

搜索分析 数据搜索

赞同1  2859 浏览  1 评论 小玉 2020-06-22 16:56

文章大数据方面核心技术有哪些?

按数据分析的流程即一个数据分析项目的实施步骤，来看所需掌握的技术。一般情况下需要学习的内容如下：1. 数据获取：需要了解公开数据集的渠道，爬取网站数据。2. 数据的存储、提取：SQL（数据库）实现数据存储、查询、提取；数...

数据分析

赞同0  1952 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-23 14:58

文章飞书自建应用配置教程

系统配置 全局配置

赞同3  3462 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:58

文章企业微信自建应用配置教程

系统配置 全局配置

赞同2  2214 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:50

文章定性分析和定量分析的区别

分析方法，按功能分：定性分析、定量分析以及结构分析。定性和定量研究是社会科学研究首先必须面对的两个研究取向问题，定性分析与定量分析是人们认识事物所用的分析方式。定性分析，“性质”，对研究对象进行“质”的方面的分析。运用归纳和演绎、分析与综合...

数据分析 大数据

赞同0  2172 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-12 18:34

文章营销中的4P营销模型，是指哪四个营销策略？

你是否听过这样的内容：“用4P营销理论做微商”，“4P营销模型解析直播带货成功的关键”，“4P模型可以帮你更好的理解餐饮营销”，“根据4P营销理论分析数据来对酒店运营提建议”......那么，什么是4P营销理论？营销4P理论，是一种以时长为...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1838 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-24 10:16

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  2088 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

文章如何用DataFocus工具制作词云图

接下来我将利用DataFocus中最新研发的一款图表类型——词云图，发给大家进行介绍，主要是介绍词云图的操作步骤，希望对大家有所帮助。 01：先打开DataFocus数据可视化工具，在页面左侧的功能模块类表中选择搜索页面，选择你所...

数据可视化 词云图 可视化大屏

赞同0  2098 浏览  0 评论 Bat 2020-06-02 14:42

文章报表开发软件的比较，DataFocus有什么优势

废话不多说了，直接开始分享几个我比较熟悉的报表开发软件1.BIRT(百灵报表)BIRT是一个开源软件项目，它提供BIRT技术平台来创建数据可视化和报表，这些可视化和报表可以嵌入到丰富的客户端和Web应用程序中，尤其是那些基于Java和Jav...

数据可视化 智能

赞同0  2540 浏览  0 评论 Bella 2020-06-05 18:09

文章分享图表制作的筛选小技巧

先来回顾一下数据筛选的四种方式，在回顾中说说我的小技巧：第一种是在输入框中直接输入筛选条件，如‘销售额大于5000’；第二种是在数值表界面进行筛选：1. 点击想要进行筛选的对象，如图2-4-10所示；2. 点击后会弹出筛...

数据处理

赞同0  1935 浏览  0 评论 小小 2020-06-29 23:00

文章数据分析助力精准营销

大数据营销的用处主要有两个方面，一是长期性看趋势，看市场。二是短期性的，通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步：第一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签...

大数据

赞同0  2471 浏览  0 评论 Bella 2020-07-24 17:46

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