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综合问题文章简介

文章地图共享底图小技巧

画GIS位置图的时候，如果想要让没有数据或者数据为0的地图部分显示为白色，可以使用看板里的底图共享功能。这样一共需要两张地图，一张底色为白色的图，还有一张各省市不同颜色的图。这里以中国区域为例。首先来制作白色底图，绘制只有中国数据的GIS位...

赞同0  2274 浏览  0 评论 Dory 2023-07-25 17:01

文章用了一段时间后对DataFocus的一些感想

接触过一些BI产品，发表一点个人的看法。基本上可以简单分为开源的，也就是免费的，商用的，也就是付费的。开源并不意味着完全免费，涉及意料之外的实施、管理和支持成本，而且与商业产品不同，没有人在开源社区的义务来帮助你，或回答你的任何问题。基于以...

数据处理 可视化大屏

赞同0  2562 浏览  0 评论 小小 2020-06-04 18:31

文章普通毕业生如何找到数据分析的实习？

给想获得数据分析实习机会的小伙伴指明一个方向，如果你不是对口专业的话，想要证明你的能力去获得实习机会，为什么不尝试考取一个行业认可的商业分析/数据分析相关的证书呢，数据分析的资深企业为你的能力做背书，就是你面试时一个巨大的优势，不是吗？这里...

大数据

赞同0  2187 浏览  0 评论 小小 2020-06-27 22:29

文章 DataFocus 大数据分析系统V5.0.1版本发布

时间 |（2021-10-25）版本号 | v5.0.1 特性概述【本次更新】新增 – 3D地球图形新增 – 定基增长关键词新增 – 百分比、占比关键词新增 – 菜单看板功能新增 – 看板编辑智能吸附功能新增 – 看板新增富文本组件新增 ...

自动更新 版本更新

赞同0  3597 浏览  0 评论 胖子君 2021-10-28 09:52

文章 DataFocus如何适配手机移动端大屏效果？

1、首先在DataFocus Cloud中创建一个大屏，点击大屏右侧全局样式中的看板尺寸，选择适配的手机型号或尺寸；2、在当前看板尺寸中设计大屏内容，完成后，点击保存；3、返回列表页面，选择外部查看地址按钮；4、点击复制外部查看地址，并在最...

datafocus移动端

赞同0  2772 浏览  0 评论 Cynthia 2021-10-08 11:00

文章面对大数据分析六大困境，如何用智能搜索一招制敌？

面对大数据分析六大困境，如何用智能搜索一招制敌？首先以大数据分析6大困境开篇: 1、杂。购买了多套系统，甚至重复的系统，每个系统的功能也未完全使用，甚至系统缺失或闲置、缺乏有效使用，导致成本上升的同时，因系统本身的制约而失去方向。 2、阻...

商业智能 可视化大屏

赞同0  2713 浏览  0 评论 胖子君 2021-07-02 14:27

文章怎样进行数据采集及数据分析

数据采集方式——网络爬虫网络爬虫是很常用的数据采集方式了，它可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件与正文可以自动关联。数据分析工具——DataF...

数据分析

赞同0  2568 浏览  0 评论 小小 2020-07-31 18:37

文章大数据方面核心技术有哪些?

按数据分析的流程即一个数据分析项目的实施步骤，来看所需掌握的技术。一般情况下需要学习的内容如下：1. 数据获取：需要了解公开数据集的渠道，爬取网站数据。2. 数据的存储、提取：SQL（数据库）实现数据存储、查询、提取；数...

数据分析

赞同0  2258 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-23 14:58

文章如何提升分析并解决问题的能力？

在《读大学，究竟读什么》里面有一个问题：「英国每年买多少个高尔夫球？」然后书里分析：step 1.「英国买」其实就是英国进口，进口的数量与市场需求有关，市场需求与人口有关。step 2. 你至少应该知道英国大概有多少人，然后可以假...

数据思维 大数据

赞同0  2483 浏览  0 评论 Cynthia 2020-08-18 18:09

文章传统BI VS 搜索式BI

概述：传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案，主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案，它不仅涉及结构化数据，还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  2213 浏览  0 评论 胖子君 2023-05-19 16:14

文章大数据有哪些作用

随着互联网的发展，数据已经渗透到当今各行各业中，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子，大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性，其数据也具有特殊性：1、数据体量大。常规的调度自动化系统...

数据可视化

赞同0  2486 浏览  0 评论 小小 2020-07-20 18:14

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