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随着信息时代的到来,数据的增长速度呈指数级增长。企业在日常运营中产生的数据持续存储,但是大量复杂且互相独立的数据难于直接进行分析处理。因此,出现了数据仓库和数据挖掘技术。一、数据仓库的概念数据仓库(Data Warehouse)是指集成组织...
大数据包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向,所要学习的技能也不尽相同。在这里,我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数...
DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题? 在这个新零售时代,从阿里巴巴开始,涌现出越来越多的电商巨头以及品牌商家,在此基础上,也有非常多的软件服务商冒出,以为商家或平台提供数据分析或其他服务。而对于商家决策来说,每一个...
KANO模型:用数据驱动产品迭代作为一个产品经理或者需求分析师,每天都在解决不完的产品需求中纠缠。什么才是用户真正重要的需求呢?如何协调有限的开发资源和无限的需求之间的关系?也许每个产品经理都遇到过这些问题。而「KANO模型」就是用来解决这...
在今天的商业环境中,数据已经成为了企业成功的重要因素。越来越多的企业意识到数据分析和洞察的能力将使其保持领先地位。但是,数据查询和分析通常是一个漫长而繁琐的过程,需要各种技能和工具。作为一款全新的商业智能BI工具,DataFocus凭借自然...
最近经常看到有很多人都在推荐DataFocus,我就也去官方网站学习、研究了DataFocus的八大分析模型。这八大分析模型分别是留存分析、粘性分析、全行为分析、漏斗分析、事件分析、用户分群画像等,所有的视频都是免费的,而且画面很清晰,看得...

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