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综合问题文章简介

最近经常看到有很多人都在推荐DataFocus，我就也去官方网站学习、研究了DataFocus的八大分析模型。这八大分析模型分别是留存分析、粘性分析、全行为分析、漏斗分析、事件分析、用户分群画像等，所有的视频都是免费的，而且画面很清晰，看得...

赞同0  3585 浏览  0 评论 Cynthia 2020-08-20 18:18

文章电子商务与数据分析的关联

电子商务近年来在中国市场的快速发展，推动了数据分析技术的应用和发展。数据分析已不仅仅是企业数字化时代的趋势，而成为电子商务领域中选择成功的基本前提。数据分析作为一种能够帮助企业了解顾客需求的工具被广泛运用在电子商务网站上。通过搜索记录、浏览...

数据可视化 数据分析 电商

赞同0  2995 浏览  0 评论 滴滴叭叭唔 2023-05-10 14:49

文章史上最无厘头的可视化，我用DataFocus做了一个美女相册

美女可视化，DataFocus的制作的美女写真集闲的无聊，用DataFocus数据分析工具的大屏可视化功能，把你们最爱的黑寡妇写真做成大屏。别问我写真PIC哪来的，请自行度娘。第一步，准备材料，毕竟一千个宅男心中有一千个不同的美女，请自...

数据可视化 可视化大屏

赞同0  3253 浏览  0 评论 Bat 2020-06-02 14:36

文章数据分析助力精准营销

大数据营销的用处主要有两个方面，一是长期性看趋势，看市场。二是短期性的，通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步：第一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签...

大数据

赞同0  3862 浏览  0 评论 Bella 2020-07-24 17:46

文章 DataFocus V6产品升级发布会：引领数据分析进入自然语言查询时代

北京时间，2024年1月26日，数据分析工具领域迎来一次颠覆性的变革。中国领先的AI搜索式数据分析平台DataFocus在杭州举办了V6产品升级发布会，向全球用户展示了其在数据库自然语言查询领域的重大突破。DataFocus V6版本的发布...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  2867 浏览  0 评论 胖子君 2024-01-30 17:38

文章如何对原始数据进行规范化处理？

提问：例如，将下图中，原始数据有年龄和工资两列数据，现需要将数据按照最小-最大规范化以及Z-得分标准化的方式缩放到制定范围内，如何进行实现？实现方式：一、最小-最大规范化利用最小最大规范化将数据转换至一个范围内，例如0到1之间，最小值转换为...

统计分析 数据处理

赞同0  4296 浏览  0 评论 Cynthia 2021-03-15 16:57

文章用了一段时间后对DataFocus的一些感想

接触过一些BI产品，发表一点个人的看法。基本上可以简单分为开源的，也就是免费的，商用的，也就是付费的。开源并不意味着完全免费，涉及意料之外的实施、管理和支持成本，而且与商业产品不同，没有人在开源社区的义务来帮助你，或回答你的任何问题。基于以...

数据处理 可视化大屏

赞同0  3456 浏览  0 评论 小小 2020-06-04 18:31

文章用DataFocus做天猫店铺数据分析

曾经参加过南昌阿里巴巴车友会的学习交流，每天和来自不同品类的商家一起交流分享，有C店，也有很多天猫店铺商家，其实大家关注的指标都大同小异，想要做好店铺数据分析需要重点关注以下内容。访问店铺访问量变化，甚至要具体到每个小时的访问量。如此一来就...

数据分析

赞同0  3153 浏览  0 评论 小小 2020-08-05 18:23

文章大数据有哪些作用

随着互联网的发展，数据已经渗透到当今各行各业中，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子，大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性，其数据也具有特殊性：1、数据体量大。常规的调度自动化系统...

数据可视化

赞同0  3293 浏览  0 评论 小小 2020-07-20 18:14

文章 DataFocus如何适配手机移动端大屏效果？

1、首先在DataFocus Cloud中创建一个大屏，点击大屏右侧全局样式中的看板尺寸，选择适配的手机型号或尺寸；2、在当前看板尺寸中设计大屏内容，完成后，点击保存；3、返回列表页面，选择外部查看地址按钮；4、点击复制外部查看地址，并在最...

datafocus移动端

赞同0  3632 浏览  0 评论 Cynthia 2021-10-08 11:00

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