Java

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大数据包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向,所要学习的技能也不尽相同。在这里,我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数...
大数据营销的用处主要有两个方面,一是长期性看趋势,看市场。二是短期性的,通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步:第一,通过年龄,性别,兴趣爱好,习惯,人生阶段把消费者贴上不同的标签...
BI的嵌入式功能,几乎是目前主流BI产品的标配,DataFocus 也不例外。一般来说,嵌入DataFocus BI的方式有三种:1、将BI产品开发出来的看板(可视化大屏)嵌入到第三方业务系统的页面中这里假定第三方业务系统是web应用,最常...
1、首先数据需要有一定的层级关系,如部门组织架构关系,岗位层级关系等,可参考如下图1的数据结构;图1 数据结构2、需要在数据表管理页面,在“列信息”中,设置嵌套父列,即设置子级字段的父级字段,如下图所示,设置部门的嵌套父列为上级部门;图2 ...
近年来,随着数据时代的到来,数据分析扮演着越来越重要的角色。在数据分析中,图表是一种无可替代的工具,可以协助分析师更好地展现和解读数据。在本文中,我们将介绍数据分析中常用的图表类型,以及一种名为DataFocus的搜索式BI工具,该工具通过...
时间 |(2021-10-25)版本号 | v5.0.1 特性概述 【本次更新】新增 – 3D地球图形新增 – 定基增长关键词新增 – 百分比、占比关键词新增 – 菜单看板功能新增 – 看板编辑智能吸附功能新增 – 看板新增富文本组件新增 ...
我们以前讲到过如何用DataFocus搜索式分析搜索相应“表头”并配以“按月”、“VS”等关键词进行店铺诊断。有不少读者来信希望我们能够从思维和方法端进行分享,尤其是出现了相应数据结果后的实施建议。那么本篇我们就来分享店铺客户区域性诊断的相...
电子商务近年来在中国市场的快速发展,推动了数据分析技术的应用和发展。数据分析已不仅仅是企业数字化时代的趋势,而成为电子商务领域中选择成功的基本前提。数据分析作为一种能够帮助企业了解顾客需求的工具被广泛运用在电子商务网站上。通过搜索记录、浏览...
工作原因,接触过多款数据可视化软件,从国外大厂的tableau,到国内大厂的DataV,tableau成熟度高,功能很复杂,当然能做到的可视化效果也很不错。它的开发是需要进行很多的拖拽配置,大屏展示更偏向欧美风格的淡色系,虽然也能自己配置开...
最近经常看到有很多人都在推荐DataFocus,我就也去官方网站学习、研究了DataFocus的八大分析模型。这八大分析模型分别是留存分析、粘性分析、全行为分析、漏斗分析、事件分析、用户分群画像等,所有的视频都是免费的,而且画面很清晰,看得...

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