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综合问题文章简介

模型介绍在分析上市公司的经营状况时，肯定想知道这个公司的资产状况和盈利能力，这个时候，你可以用杜邦分析法这个工具作为你的思维导图。杜邦分析法（DuPont Analysis）是在投资研究中非常实用且被广泛应用的企业经营状况分析方法。具体讲，...

赞同1  1833 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-17 10:52

文章数据分析种中的常用图表

近年来，随着数据时代的到来，数据分析扮演着越来越重要的角色。在数据分析中，图表是一种无可替代的工具，可以协助分析师更好地展现和解读数据。在本文中，我们将介绍数据分析中常用的图表类型，以及一种名为DataFocus的搜索式BI工具，该工具通过...

数据可视化 DataFocus 数据分析

赞同0  1695 浏览  0 评论 小专家 2023-05-15 14:07

文章大数据，为什么不只是传统BI的升级?

BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用...

大数据 传统BI

赞同0  2176 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-22 16:21

文章 KANO模型：用数据驱动产品迭代（带数据+模板）

KANO模型：用数据驱动产品迭代作为一个产品经理或者需求分析师，每天都在解决不完的产品需求中纠缠。什么才是用户真正重要的需求呢？如何协调有限的开发资源和无限的需求之间的关系？也许每个产品经理都遇到过这些问题。而「KANO模型」就是用来解决这...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析

赞同0  1439 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-19 09:58

文章飞书自建应用配置教程

系统配置 全局配置

赞同3  3464 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:58

文章 Power BI VS DataFocus（数据源导入）

Power BIPower BI自身适配基本市面上可以见到的所有类型的数据源，主要是常规的文件数据、传统的数据库，除了微软自己的数据源Access，还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等，对于连接数据源与很强的包容性。除了这些主流...

DataFocus 数据可视化

赞同0  2345 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-24 18:32

文章普通毕业生如何找到数据分析的实习？

给想获得数据分析实习机会的小伙伴指明一个方向，如果你不是对口专业的话，想要证明你的能力去获得实习机会，为什么不尝试考取一个行业认可的商业分析/数据分析相关的证书呢，数据分析的资深企业为你的能力做背书，就是你面试时一个巨大的优势，不是吗？这里...

大数据

赞同0  1899 浏览  0 评论 小小 2020-06-27 22:29

文章 Power BI VS DataFocus（可视化分析交互方式）

Power BIPower BI的可视化交互方式，也就是制图的方式是通过勾选列名或者拖拉列字段来实现的，是属于比较传统的拖拽式交互。打开PowerBI Desktop，勾选导入的数据源列名称前的方框，空白的图表展示区会出现对应的数...

数据可视化 DataFocus

赞同0  2275 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-22 18:37

文章 DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？

DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？在这个新零售时代，从阿里巴巴开始，涌现出越来越多的电商巨头以及品牌商家，在此基础上，也有非常多的软件服务商冒出，以为商家或平台提供数据分析或其他服务。而对于商家决策来说，每一个...

数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  2104 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:17

文章 DataFocus可视化功能盘点

工作原因，接触过多款数据可视化软件，从国外大厂的tableau，到国内大厂的DataV，tableau成熟度高，功能很复杂，当然能做到的可视化效果也很不错。它的开发是需要进行很多的拖拽配置，大屏展示更偏向欧美风格的淡色系，虽然也能自己配置开...

数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  2661 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 11:52

文章数据分析助力精准营销

大数据营销的用处主要有两个方面，一是长期性看趋势，看市场。二是短期性的，通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步：第一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签...

大数据

赞同0  2471 浏览  0 评论 Bella 2020-07-24 17:46

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