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qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-03-23 11:40
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问答 有机和无机化合物数据集
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：28772行；属性数量：7；领域：化学；背景化合物是由两种或两种以上不同元素组成的纯净物（区别于单质）。化合物具有一定的特性，既不同于它所含的元素或离子，亦不同于其他化合物，通常还具有一定的组成；数据字段ID：序号；文本数据；COMPOUND：化合物；文本数...:
夏巴塔夏巴塔 回复了问题 2020-04-27 16:40
历史问答
问答 PC端可以关注问答吗？
夏巴塔: 可以的。点击心形按钮，关注该问答。
ashleyashley 回复了问题 2019-07-17 13:04
问答 公司的战略执行者有必要运用数据分析么？即使用datafocus？
ashley: 战略执行者是管理层的手臂，是贯彻执行战略决策的一线指挥员。丰富的图表是他们执行业务的战术地图，让他们很快领悟战术意图。
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-03-05 14:57
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问答 自然灾害数据
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：3107行；属性数量：14；领域：地球与自然；背景自然灾害是指给人类生存带来危害或损害人类生活环境的自然现象，纵观人类的历史可以看出，灾害的发生原因主要有二个：一是自然变异，二是人为影响；数据字段County：县名；文本数据；State：州名；文本数据；Ha...:
小专家小专家 回复了问题 2020-06-02 18:37
销售量最高 KPI
问答 对销售量的数据按照省份进行聚合，聚合完成后取出销售量最高的一个省份，如何实现？
小专家: 这个很简单，直接在搜索页面的搜索框中输入“销售数量的总和排名最前的 目的城市”，然后将图形修改为KPI，如下图所示。就能够得到将销售数量聚合汇总后，销售量最高的城市了。
luffy01luffy01 回复了问题 2019-10-06 13:28
问答 折线图一般在什么情况下使用？图形设置什么样的展现方式最佳？
luffy01: 折线图最适合揭示一个时间周期内的数据变化趋势，也可以同时比较多组变量的数值变化 最佳设置：同时不超过4组数据（数据过多显得乱且不直观），打上数值标签（直观易懂），用有鲜艳色彩的实线。
hzt01223hzt01223 发起了提问 2021-02-18 18:10
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问答 某疫苗的不良反应
来源Kaggle数据网数据集信息数据量：2946行 背景由美国食品和药物管理局和疾病控制和预防中心接收可能与疫苗相关的不良事件报告。任何处方药或生物制品，如疫苗，都没有完全的副作用。疫苗保护许多人免受危险的疾病，但是疫苗像药物一样，会引起副作用，其中一小部分可能是严重的。VAERS用于持续...:
小专家小专家 回复了问题 2020-04-19 15:40
数据
问答 如何搜索得到最近11天的数据？
小专家: 直接在搜索框中输入关键词：最近11天  ,即可。
滴滴叭叭唔滴滴叭叭唔 回复了问题 2020-02-17 15:09
产品信息 销售量 关键词
问答 如何通过关键词搜索例如销售量大于500的产品信息？
滴滴叭叭唔: 输入关键词：“销售量大于500”和“产品名称”即可。
larissalarissa 回复了问题 2020-07-23 10:54
问答 针对当前的疫情数据，对某一省份下各市区的死亡人数、确诊人数等内容进行比对时，需要显示各维度所占比重及走向趋势，该如何设置？
larissa: 以浙江省为例，收集到的城市疫情数据，包含杭州市、宁波市、温州市、湖州市、绍兴市等等城市的死亡人数、确诊人数、死亡率等等。1、查看浙江省各城市的确诊人数占省内总人数的比重时，将省份列等于“浙江省”，双击“城市”和“确诊人数”列因为数据表中有汇总省总人数，所以对“城市”列使用关键词“不为空”在“图形转换...
fulovenafulovena 回复了问题 2020-08-05 11:16
数据源导入
问答 数据源更新后，能够发送通知消息吗？
fulovena: 可以的，数据源更新后，都会自动发送邮件通知，邮件中会告知依赖于这个数据源的历史问答或者数据看板更新了。
BatBat 回复了问题 2020-03-05 02:33
问答 DataFocus系统制作的大屏可以自动刷新么？
Bat: 可以的，只要你在DataFocus系统中的数据有更新，所有的由此创建的中间表、历史问答、数据看板都会随之变动。
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-04-05 16:34
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问答 癌症数据集
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：1258行；属性数量：10；领域：健康与疾病；背景该数据包含了治疗不同癌症的总费用；数据字段Cancer Site：癌症部位；分类变量；Year：年；日期变量；Sex：性别；分类变量；Age：年龄；分类变量；Incidence and Survival As...:
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