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综合问题文章简介

clarance2020 回复了问题 2020-08-05 05:57 数据可视化: 问答如何去除标签？

clarance2020: 点击数据看板右边标签列中标签名称后面的“X”，即去除标签。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Cynthia 回复了问题 2021-01-29 13:46 私有: 问答有私有版本吗？

Cynthia: 支持私有化部署的 &n...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

等风来 回复了问题 2019-12-24 07:53 DataFocus: 问答 Datafocus如何添加“时间器”？

等风来: 你好，可以的。点击“时间器”按钮，弹出当前时间日期组件，点击该组件，在页面右侧可对该组件的组件样式进行修改，包括组件背景、组件文字大小、组件文字颜色、透明度和旋转角度。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

jiayu 回复了问题 2020-11-25 18:55 本地导入 数据导入: 问答操作没有错误，为何无法导入本地数据文件？

jiayu: 截图中已经提示，系统正在构建模型，模型构建过程中，不能进行导入本地数据、创建中间表的操作。当下图的状态变成“SUCCESS”时，代表建模成功，就可以进行本地数据文件的导入了。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-05-29 16:22 历史问答: 问答在datafocus中，如何计算列中值的方差？

DataFocus: 在搜索框中对应数据列并输入“的方差”，例如“年龄”“的方差”即可。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

哈哈哈哈怪 回复了问题 2020-04-08 20:47 数据表: 问答我的数据表中有时间列，但是数据表导入后不能使用每月，每年这一类的关键词，这是为什么？

哈哈哈哈怪: 你看一下数据表时间列的数据格式是什么，如果时间列的数据格式是string，那就不能使用日期类的关键词。日期列的格式必须是timestamp，才能使用关键词。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Toutme 发起了提问 2020-04-14 10:48: 问答销售数据中存在折扣属性，有实际折扣和理论折扣，如何体现某一产的实际折扣与理论折扣的差异？

销售数据中存在折扣属性，有实际折扣和理论折扣，如何体现某一产的实际折扣与理论折扣的差异？ :; 关注问题 1  0  0 评论

hzt01223 发起了提问 2021-02-22 13:59 数据分享: 问答 2019-2020英超转会

来源Kaggle数据网数据集信息数据量：564行数据的时间：2019-2020背景英超是世界上最具竞争力和最激动人心的联赛之一。数据字段club_name：俱乐部名称player_name：玩家名称age：年龄position：位置club_involved_...:; 关注问题 1  0  0 评论

qq1176569363 发起了提问 2021-02-20 18:12 数据分享: 问答农业原材料价格

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：362行；属性数量：25；领域：农业；背景该数据集包含了1990年至2020年所有农业原材料的价格；数据字段Month：月份；文本数据；Coarse wool Price：粗羊毛价格；连续变量；Coarse wool price % Change：粗羊毛价格...:; 关注问题 1  0  0 评论

Trista 回复了问题 2019-12-29 08:44 数据: 问答怎样在图表中显示所有的数据值？

Trista: 点击图形右边的‘图表属性’按钮，选择‘数据标签格式’，会弹出‘显示数据标签’的选项，将其打勾，所有数据值便都会在图中显示。另外还可以根据需要，设置数据标签的文本、标签位置、标签旋转、标签显示、允许重叠以及使用标尺缩写。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

achilles 回复了问题 2019-04-23 04:17 数据: 问答我在datafocus中导入了excel数据，这些数据可以实时更新吗？

achilles: 你好，可以的。。对于这类持续产生大量excel表格的场景，DataFocus还提供了Excel同步工具，用户将需要同步的文件夹路径设定好，同步工具会自动将此类文件同步到DataFocus系统中。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

风风火火 回复了问题 2020-01-03 01:33: 问答 datafocus是一个数据中台吗，可以进行计算分析吗，还是单纯的呈现已经成型的数据

风风火火: 可以作为数据中台使用，当集成其他系统时，可以作为数据存储，建议的数据计算（通过公式对原数据表进行处理）; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

qq1176569363 发起了提问 2021-03-02 14:05 数据分享: 问答各阶层员工信息

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：4500行；属性数量：6；领域：商业；背景该数据是某公司的员工类型和种族的信息；数据字段company：公司；文本数据；year：年份；分类变量；race：种族；分类变量；gender：性别；分类变量；job_category：工作类别；分类变量；count...:; 关注问题 1  0  0 评论

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