矩形树图

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综合问题文章简介

文章大数据有哪些作用

随着互联网的发展，数据已经渗透到当今各行各业中，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子，大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性，其数据也具有特殊性：1、数据体量大。常规的调度自动化系统...

数据可视化

赞同0  2501 浏览  0 评论 小小 2020-07-20 18:14

文章顶 DataFocus能集成到其他业务系统中吗?

BI的嵌入式功能，几乎是目前主流BI产品的标配，DataFocus 也不例外。一般来说，嵌入DataFocus BI的方式有三种：1、将BI产品开发出来的看板（可视化大屏）嵌入到第三方业务系统的页面中这里假定第三方业务系统是web应用，最常...

搜索功能 搜索式 数据搜索

赞同3  5744 浏览  1 评论 胖子君 2022-03-09 15:28

文章数据可视化工具——datafocus

datafocus，一款集数据导入、处理、制作图表和创建可视化大屏于一体的数据分析工具，操作也很便捷。它有独特的中文搜索式数据分析系统，区别于其它产品的拖拽式分析方式，采用双击或在搜索框输入的方式，配有智能识别功能，能够有效地提升操作速度。...

数据可视化

赞同0  2198 浏览  0 评论 小玉 2020-06-15 18:28

文章 DataFocus美国顾客满意度指数ASCI模型实践指南

一、案例背景ASCI模型，即美国顾客满意度指数模型，是一种具有代表性的顾客满意度研究模型，应用较为广泛，具有成熟的理论支持和较高的学术权威性。1997年奥利弗（Oliver Richard L.）提出，用户满意度是用户需求得到满足后的一种心...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  3007 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-26 10:50

文章有哪些软件可以进行中文词频分析? （来自知乎）

大多数的数据分析软件应该都支持，毕竟词频分析不是很难，只不过不同数据分析工具的操作方式不同。拿我现在使用的数据分析工具——datafocus举例，它是采用独有的搜索式分析方式制作图表。词云图: 通过双击或输入，“产品名称数量”与列“产品名...

搜索分析 数据搜索

赞同1  3520 浏览  1 评论 小玉 2020-06-22 16:56

文章如何在业余时间学习数据分析

四个字：动手实践看过再多案例再多资料如果不动手实践，都只是纸上谈兵，纸上谈兵终觉浅的道理想必你也懂。接下来将跟你分享一下我的学习路程Step1：找到一份合适的培训课程合适这个标准怎么定义呢，我的评判标准为：①课程有配套的数据分析软件，最好是...

大数据

赞同0  2689 浏览  0 评论 小小 2020-06-28 22:30

文章 DataFocus 2022-09-30 功能更新文档

特性概述【本次更新】l 新增 – 时间事件图l 新增 – 智能洞察l 新增 – 看板网格布局优化l 新增 – 移动端看板增加分享功能特性详情l 新增 – 时间事件图使用一个时间列和...

商业智能 版本更新

赞同0  2386 浏览  0 评论 胖子君 2022-10-12 10:21

文章 DataFocus如何适配手机移动端大屏效果？

1、首先在DataFocus Cloud中创建一个大屏，点击大屏右侧全局样式中的看板尺寸，选择适配的手机型号或尺寸；2、在当前看板尺寸中设计大屏内容，完成后，点击保存；3、返回列表页面，选择外部查看地址按钮；4、点击复制外部查看地址，并在最...

datafocus移动端

赞同0  2794 浏览  0 评论 Cynthia 2021-10-08 11:00

文章分享全国超市订单数据

我来分享一下一份关于全国超市订单的数据，可以用来做各种分析。全国超市订单.xlsx

数据分享 数据源 数据

赞同3  1943 浏览  0 评论 Dory 2023-09-11 09:36

文章数据可视化大屏的设计原则——先总览后细节！

数据可视化就是把相对比较复杂、极为抽象的数据通过人们极容易理解的方式展现出来。在当前datafocus数据分析系统的支持下，可做到交流和互动。而今天小编要介绍的内容就是数据可视化大屏，而它的设计原则是怎么样的呢？不要着急，咱们接着往下看。数...

可视化 可视化工具 数据可视化 可视化大屏

赞同0  3426 浏览  0 评论 胖子君 2021-07-01 15:15

文章大数据方面核心技术有哪些?

按数据分析的流程即一个数据分析项目的实施步骤，来看所需掌握的技术。一般情况下需要学习的内容如下：1. 数据获取：需要了解公开数据集的渠道，爬取网站数据。2. 数据的存储、提取：SQL（数据库）实现数据存储、查询、提取；数...

数据分析

赞同0  2270 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-23 14:58

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