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qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-03-18 10:55
数据分享
问答 第一次世界大战轰炸数据集
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：1442行；属性数量：20；领域：战争；背景该数据集包含了第一次世界大战导弹轰炸信息；数据字段WWI_ID：序号；文本数据；MSNDATE：日期；日期变量；COUNTRY：国家；文本数据；SERVICE：机构；文本数据；UNIT：群体；文本数据；MDS：炸弹...:
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-03-03 17:04
数据分享
问答 学生出勤率
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：36行；属性数量：3；领域：教育；背景该数据集是某学校出勤信息；数据字段District：序号；文本数据；YTD % Attendance (Avg)：出勤率；连续变量；YTD Enrollment(Avg)：报名人数；连续变量；业务理解分析出勤率与哪些因素...:
bearbear 回复了问题 2020-08-03 04:09
公式编辑
问答 如何连接多个字符串？
bear: 用concat这个公式即可，如concat(字符串1，字符串2)
MintoMinto 回复了问题 2020-02-07 07:02
问答 如果我在“创建中间表”的页面创建了两张表之间的关联，我可以利用该关联关系在搜索页面对两张表进行联立分析么？
Minto: 不行哦，在创建中间表页面添加的关联关系没有通过模型构建，是不可以在搜索页面直接进行使用的，但是你不是已经有了这张中间表了嘛，你就可以直接搜索这张中间表，不用对两张表联立分析了呀。
laterlater 回复了问题 2020-04-05 05:59
看板
问答 如果我一小心将数据看板删除了，那么看板中的问答会随着看板而一起被删除么？
later: 不会的，删除看板只会将这个看板删掉，不会影响系统中的历史问答。
jetwangjetwang 回复了问题 2020-05-14 19:31
智能
问答 请问DataFocus能智能地分析数据吗？
jetwang: 智能洞察的适用场景适用于维度特别大，字段中列中值特别多的数据。比如零售类数据，表格数十列，产品sku上万种，如果用人工分析，假定让你从上千个连锁门店中找出上万中sku，哪种商品卖得最好，哪种卖得最差，就得花费了大量的时间。
nora789nora789 回复了问题 2020-02-24 10:46
关联关系
问答 在进行关联关系配置时需要配置哪些项？
nora789: 需要配置的必要条件是关联名、连接类型、连接类型、源列和目标列。
kevinkevin 回复了问题 2020-08-17 18:55
问答 Datafocus中要怎么搜索计算字符的长度？
kevin: 使用公式strlen，可以获取字符串长度
XXXXXXXX 回复了问题 2020-02-28 21:50
问答 条形图（或柱状图）一般在什么情况下使用？图形设置什么样的展现方式最佳？
XXXX: 条形图（或柱状图）可以最直观的展示多项定性变量的数值差异，其优点是在定性变量过多或名称太长时仍能保持图形整齐而不凌乱 最佳设置：条间距=1/2宽度，同一变量数据用一种颜色表示，数据按一定顺序排列（如字母顺序或时间顺序）
小玉小玉 回复了问题 2020-08-01 17:39
自动更新 图表制作 图表数据
问答 制作好的图表，图表内数据是否可以随数据源的数据更新？
小玉: 在导入数据源时可以设置数据的更新形式（实时更新需直连数据库），因为需要将数据源匹配上图表，所以在时间上会有一点延迟。本地文件使用批量导入工具设置定时，匹配到文件夹，单个只能手动了。
nora789nora789 回复了问题 2020-04-20 03:30
系统
问答 系统中的列名歧义含义是什么？
nora789: 列名歧义就是同样的列名至少同时出现了两个，这个时候就会产生列名歧义，系统会自动询问你需要使用的哪张表中的该字段。
小吃货小吃货 回复了问题 2020-09-03 16:16
数据挖掘
问答 什么是数据挖掘？
小吃货: 数据挖掘是可视化数据的深度研究，通过分析大量样本数据，从中寻找其规律、获取潜在有效的数据价值的技术，主要可以分成数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从数据源中获取所需的数据字段，简单清洗后整合成可供分析的数据集；规律寻找就是借助数据挖掘理论和工具从整合的数据集中找出所含规律和有效信息的过...
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-02-19 16:10
数据分享
问答 1995-2010年吸烟量
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：876行；属性数量：6；领域：健康；背景该数据集包含1995-2010年烟草使用的流行率和趋势；数据字段Year：年份；日期变量；State：地区；文本数据；Smoke everyday：每天抽烟；连续变量；Smoke some days：偶尔抽烟；连续变量...:
小小小小 回复了问题 2020-03-18 14:22
关联关系
问答 怎样才能查看到所有表之间的关联关系？
小小: 当用户想宏观的查看所有表的关联关系，或者由于时间长以及其他原因对数据表之间的关联关系不清楚时，可以点击任意表的关联关系页面右上角的“查看所有表关联”，进入全部表的关联关系总览页面。
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