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Y2020Y2020 回复了问题 2019-09-02 10:51
数据
问答 数据钻取支持经纬图吗？
Y2020: 现在暂时不支持的。钻取不支持数据透视表和经纬图。
TristaTrista 发起了提问 2019-10-10 10:55
问答 创建中间表时，源表和维度表的区别是什么，需要用什么样的关联呢方式
创建中间表时，源表和维度表的区别是什么，需要用什么样的关联呢方式 :
肉松小贝肉松小贝 回复了问题 2020-01-11 17:14
问答 可视化的工具有哪些？
肉松小贝: 你好 推荐你了解一下df ,操作简单，容易上手。不需要自己函数，只需要通过搜索或者点击，然后选择合适的图表类型就能能够做出可视化图表，还可以根据自己的需求修改配色方案，可视化效果好。
1592715070815927150708 发起了提问 2021-05-11 16:33
数据分享
问答 运输与规划研究区数据集
来源Date.gov.ie数据网；数据集信息数据量：2行；属性数量：5；领域：房屋；背景这个数据集是为了收集运输与规划研究区信息而创建的；数据字段OBJECTID：目标ID；ID：身份证件；GlobalID：全球ID；Shape__Area：形状和区域；Shape__Length：形状和长度；业务理...:
dxdx 回复了问题 2020-08-05 19:03
数据清洗
问答 有些数据列不需要了，可以删除这些列吗？
dx: 目前是不可以直接删除，但是有两个方法可以隐藏不显示： 1、可以在列信息中设置隐藏列； 2、可以创建一个新的中间表，只把需要的列选上，不需要的可以不选；
哈哈哈哈怪哈哈哈哈怪 回复了问题 2019-12-08 08:44
问答 如果时间列的数据格式是20200219或者2020.02.19这种，好像不能用那个to_date ( concat(时间列1 , " 00:00:00" ) )的公式，那这个该如何修改为正常的日期格式？
哈哈哈哈怪: 这种格式日期列的就需要添加一个“/”的符号，也可以利用公式实现的，就是这个公式稍微有点长。添加公式：concat(concat(concat (substr ( 时间列2 ,1 ,4 ) , “/” ) ,concat(substr ( 时间列2 ,5 ,2 ) , R...
夏巴塔夏巴塔 回复了问题 2020-02-23 15:09
结构化 数据
问答 什么是结构化数据？
夏巴塔: 结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
滴滴叭叭唔滴滴叭叭唔 回复了问题 2020-04-07 23:08
DataFocus
问答 Datafocus可以部署在云端吗？
滴滴叭叭唔: 目前支持本地和云端部署，下个版本5还能支持SASS部署。
achillesachilles 回复了问题 2020-05-12 07:29
场景
问答 漏斗图适用于哪些场景？
achilles: 漏斗图适用于一个属性列和一个数据列的二维数据结构，属性列作为类别进行比较，数据列显示比较程度。漏斗图适用于一个连续流程的完成情况分析，显示各个阶段的转化率，尤其是在网站分析的用户转化的场景下很理想，能够完整的展示用户从进入到实现购买的最终转化之间的每个流程，并直观显示出整体流程的转化率情况，显示出问...
kevinkevin 回复了问题 2020-09-04 14:31
看板 数据表
问答 datafocus中的历史问答，看板和数据表等内容可以快速查找吗
kevin: 可以在界面右侧的“搜索栏”中通过名称进行查询，或给常用的设置分类，看板还可以设置一级看板，二级看板。
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-03-12 10:43
数据分享
问答 汽车保险数据集
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：1000行；属性数量：19；领域：商业、保险；背景汽车保险是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险；数据字段Id：序号；文本数据；Age：年龄；连续变量；Job：工作；分类变量；Marital：婚姻状况；分类变量...:
哈哈哈哈怪哈哈哈哈怪 回复了问题 2020-04-22 17:36
智能洞察
问答 敏捷式BI相较于传统BI有哪些优势?
哈哈哈哈怪: ·         数据建模使用自助BI产品的数据分析消除了对复杂数据建模的需求。使用DataFocus开发的轻量级BI产品，数据建模过程相当简单。业务人员只需拖放长时间运行的数据表即可完成建模过程。此外，DataFoc...
小吃货小吃货 回复了问题 2020-09-03 16:16
数据挖掘
问答 什么是数据挖掘？
小吃货: 数据挖掘是可视化数据的深度研究，通过分析大量样本数据，从中寻找其规律、获取潜在有效的数据价值的技术，主要可以分成数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从数据源中获取所需的数据字段，简单清洗后整合成可供分析的数据集；规律寻找就是借助数据挖掘理论和工具从整合的数据集中找出所含规律和有效信息的过...
hzt01223hzt01223 发起了提问 2021-02-18 16:47
数据分享
问答 汽油柴油零售价变化情况
来源Kaggle数据网数据集信息数据量：1362行   数据的时间：1995-2021背景能源管理局发布汽油与柴油价格变化数据字段A1：每周美国所有等级所有配方汽油零售价格(美元/加仑)A2：每周美国所有等级常规汽油零售价格(美元/加仑)A3：每周美国所有等级重新制定的零售汽油价...:
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