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luffy01 回复了问题 2020-04-30 18:32 数据可视化: 问答什么是层次数据可视化？

luffy01: 层次数据在可视化中经常会遇到，其作为最常见的信息结构之一，常用于描述数据之间的包含或者从属关系。现实社会中，这种层次关系也无处不在。例如，地球上有很多国家，每个国家都包含有很多省市，或者在一个企业中，会有很多不同的部门，各个部门下包含有不同的小组，又或者是电脑中创建的文件，以及文件中的各个目录。这些...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-04-30 18:30 数据可视化: 问答什么是多变量时变型数据？

luffy01: 其指的就是有多个变量的时变型数据，这种数据在实际业务中非常常见。有多个变量，就意味着需要兼顾更多。例如在数据分析过程中，往往需要先对数据进行抽象和重构，将更具特征性的变量剥离，进而对这些特征变量做进一步分析，挖掘其蕴含的细节，整个流程基本就是“全局展示，突出重点——筛选重点，进一步分析刻画细节”，归...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-04-30 18:30 数据可视化: 问答时间属性的可视化有几种？

luffy01: 三种，线性时间和周期时间，时间点和时间间隔，顺序时间、分支时间和多角度时间; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

luffy01 回复了问题 2020-04-30 18:26 数据可视化: 问答钻取一般不支持什么图？

luffy01: 钻取数据（使用的数据必须是有包含关系且不重复）是针对x轴（attribute属性列）上具体的某个值进行的操作，它不支持数据透视表、经纬图，有上钻和下钻两种钻取方式。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:21 数据可视化: 问答时序条形图的实现前提是？

clarance2020: 问题包含唯一的每年/每月关键词；除时间关键词外包含1～n个measure列；除时间关键词外包含1～n个attribute列；查询结果记录数 < 100条。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:20 数据可视化: 问答箱型图的实现前提是？

clarance2020: 至少一个measure列；问题记录数 >= 10。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:18 数据可视化: 问答时许散点图的实现前提是？

clarance2020: 问题包含唯一的每年/每月关键词；除时间关键词外包含1～n个measure列；除时间关键词外包含1～n个attribute列；查询结果记录数小于1000条。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:17 数据可视化: 问答时序气泡图的实现前提是？

clarance2020: 问题包含唯一的每年/每月关键词；除时间关键词外包含2～n个measure列；除时间关键词外包含1～n个attribute列；查询结果记录数< 1000条。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:16 数据可视化: 问答时序柱状图的实现前提是？

clarance2020: 问题包含唯一的每年/每月关键词；除时间关键词外包含1～n个measure列；除时间关键词外包含1～n个attribute列；查询结果记录数< 1000条。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:14 数据可视化: 问答堆积条形图的实现前提是？

clarance2020: 问题包含2~n个measure列(n < 10)，1个attribute列；每个attribute列的distinct记录数 <= 50；查询结果记录数 < 100条。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:12 数据可视化: 问答 KPI指标的实现前提是？

clarance2020: 问题包含1个measure列，0～1个attribute列；查询结果中measure列包含的数值必须小于 1000000000000000，大于 -1000000000000000；查询结果记录数 < 6条。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:11 数据可视化: 问答平行图的实现前提是？

clarance2020: 2～n个列（Attribute列和Measure列总和），n <= 20；查询结果记录数>= 2；如果用户选择的列包含Attribute列，则必须为Legend Attribute列； distinct记录数 <= 50。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:10 数据可视化: 问答桑基图的实现前提是？

clarance2020: 2个attribute，1个measure列2个attribute列具有相同属性，且去重后数据总量 < 100; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-30 18:09 数据可视化: 问答打包图的实现前提是？

clarance2020: 1～3个attribute列，1个measure列（图形的层级是按问题中attribute列的顺序排列）如果用户输入的attribute太多，层级太多会导致数据过度膨胀，页面节点太多。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Y2020 回复了问题 2020-04-30 15:51 数据处理: 问答对数值的小数点尽心配置要怎样操作?

Y2020: 在DataFocus的图形表中，可以设置保留的小数点位数，具体操作如下：选择Y轴的数值列，弹出六个选项，点击“配置”—“格式”，在“显示为”下拉框内选择“数字”，则方框下方会出现“小数”框，可下拉选择位数，目前最多可保留三位小数。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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DataFocus V6产品升级发布会：大模型的杀手级应用，来了！: 北京时间，2024年1月26日 - 在这个数据驱动的时代，高效、准确的数据分析工具对于企业决策的重要性不言而喻。作为中国领先的AI搜索式数据分析平台，DataFocus一直致力于为用户提供更智能、更敏捷的数据分析解决方案。今天，DataFocus在杭州隆重举办了V6产品升级发布会，向全球用户展示了其...

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