2
关注
3655
浏览

要如何行列转换?

为什么被折叠? 0 个回复被折叠
clarance2020 初级会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2020-04-22 15:55

行列互转

行列转换分为行转列和列转行两种情况:

行转列用于将数据按某一列的列中值转化为对应的多个列。

操作步骤:

1.点击右上角的操作下拉框,找到‘数据转换’

2.跳出数据转换设置弹窗,进行转换数据的选择,这里选择行转列类型,并勾选需要转化的属性列和对应的数值列(可一可多),并下一步。

3.审查行转列配置如图2-9-3,点击确认就可以转化为目标数据了。

列转行用于将多列数值列转化为有单一映射关系的两个列(1个属性列1个数值列)。如某数据有每个地区从2012年到2016年每一年的回款今个数,并按年份分为5个数值列时,我们希望将这5个数值列转为1个年份属性列和1个其对应的相应年份的汇款金额的数值列时,就可以使用这一功能。

操作步骤如下:

1.点击右上角的操作下拉框,找到‘数据转换’(可用是显示为黑色字体可以点击,不可用时为灰色字体不可点击)。

2.跳出数据转换设置弹窗,进行转换数据的选择,这里选择列转行类型,并勾选需要转化的数值列,并下一步。

3.重新定义转化后的1个属性列1个数值列的列名如,点击确定就可以转化为目标数据了。


关于作者

问题动态

发布时间
2020-04-22 15:50
更新时间
2020-04-22 15:55
关注人数
2 人关注

推荐内容

旧金山食品流动数据集
社区中心数据集
计划边界数据
昆汀·塔伦蒂诺电影中的因果关系和死亡
客车发动机数据集
每日海冰范围数据
亚马逊用户评论数据集
自行车柜台位置数据集
不良事件编码术语
Reddit嘲讽文章数据集

站点公告

DataFocus V6产品升级发布会:大模型的杀手级应用,来了!
北京时间,2024年1月26日 - 在这个数据驱动的时代,高效、准确的数据分析工具对于企业决策的重要性不言而喻。作为中国领先的AI搜索式数据分析平台,DataFocus一直致力于为用户提供更智能、更敏捷的数据分析解决方案。今天,DataFocus在杭州隆重举办了V6产品升级发布会,向全球用户展示了其...

热门话题

ETL工程师

安装升级

搜索分析

DataFocus

新人报道

热门专栏

数据分析模型探讨研究