2
关注
3338
浏览

结构化数据可以分为哪几种类型?

为什么被折叠? 0 个回复被折叠
jetwang 前台管理员 用户来自于: 局域网
2020-01-05 21:30

结构化数据的字段类型简单来分,可以分为数值型(Measure)数据和非数值型(Attribute)数据。其中,数值型数据是可度量的数据,比如记录的“学生成绩”或者“销售收入”,可以用来求和,计算平均值、最大值或最小值等。
非数值型数据又称为属性数据。可以细分为字符串(String)类型、日期时间(Timestamp)两大类。字符串一般用来表达多种类别,如“男”“女”;或者“广东省”、“浙江省”等等。字符串类型的数据是不能进行求和(Sum)等计算的,但是可以用来计数(Count)或计算分布。日期时间是一种特殊的属性数据,有顺序和周期的特性。时间序列往往支持一些特殊的聚合操作,比如可以对日期时间数据按周、月、季度、年进行统计。

关于作者

kevin 注册会员

这家伙很懒,还没有设置简介

问题动态

发布时间
2019-11-21 16:31
更新时间
2020-01-05 21:30
关注人数
2 人关注

相关问题

数据可视化的意义是什么?
在Datafocus中,我可以自己制作模板吗?
汽车油耗数据集
电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析
DataFocus可以实现语音交互吗?
电影人物死亡数据集
世界濒危语种数据
如何对数据看板中的内容进行筛选联动查询?
数据看板中的网格布局,要如何调整图表顺序?
DataFocus Cloud的数据源支持有哪些?

站点公告

DataFocus V6产品升级发布会:大模型的杀手级应用,来了!
北京时间,2024年1月26日 - 在这个数据驱动的时代,高效、准确的数据分析工具对于企业决策的重要性不言而喻。作为中国领先的AI搜索式数据分析平台,DataFocus一直致力于为用户提供更智能、更敏捷的数据分析解决方案。今天,DataFocus在杭州隆重举办了V6产品升级发布会,向全球用户展示了其...

热门话题

数据

传统BI

搜索分析

数据源连接

可视化大屏

热门专栏

数据分析模型探讨研究