（数据源：全国超市订单）
1. 销售额九月同比情况（某月多年同比对比）
所用字段：订购日期、销售额
所用关键词：时间日期关键词/同比
要求：
1.1 折线图；（截图1）
1.2 正确命名保存历史问答。（截图2）
2. 家具产品销售额
所用字段：客户名称、类别、销售额
要求：
2.1 KPI指标图；
2.2 客户名称排除空值；
2.3 类别筛选为家具；（以上截图3）
3. 各类产品销售量（产品分类）
所用字段：销售额、销售量
所用公式：+/if…then…else
要求：
3.1 环图；
3.2 添加公式字段【订单均价】，均价为销售额除以销售量；
3.3 添加公式字段【分类】，订单均价高于等于500称之为“高价产品”，大于等于100但低于500称为“中价产品”，低于100称为“低价产品”；（以上截图4）
3.4 统计分类价格的销售量分布。（截图5）
4. 学习心得
备注：提交作业时，首先备注好自己的姓名，用于作业统计审核。
8 回答
曾雁翎——作业2
1. 销售额九月同比情况（某月多年同比对比）
1.1 折线图；（截图1）
1.2 正确命名保存历史问答。（截图2）
2. 家具产品销售额
2.1 KPI指标图；
2.2 客户名称排除空值；
2.3 类别筛选为家具；（以上截图3）
3. 各类产品销售量（产品分类）
3.1 环图；
3.2 添加公式字段【订单均价】，均价为销售额除以销售量；
3.3 添加公式字段【分类】，订单均价高于等于500称之为“高价产品”，大于等于100但低于500称为“中价产品”，低于100称为“低价产品”；（以上截图4）
3.4 统计分类价格的销售量分布。（截图5）
4. 学习心得
今天学习借鉴了很多同学经验，第二次做作业也比第一次顺畅了许多，也希望我的作业队后面学习的同学有所帮助，学习的过程就是不断发现问题，解决问题的过程。
叶心博--第二天作业
1. 销售额九月同比情况（某月多年同比对比）
采用折线图的方式展现2017年至2019年九月份销售额之间的增减关系
保存为历史问答
2. 家具产品销售额
用客户名称不为空关键字过滤掉部分信息，再生成家具的销售额总额，以KPI的形式展现
3. 各类产品销售量（产品分类）
选取产品类别、订单均价、价格分类字段整合销售量数据，外环为订单均价总和，内环为销售量总和
选取分类价格字段整合销售量，并以环形图的方式展现销售量的分布
4. 学习心得
选取字段时，需要非常明确自己的目标，选错字段或选多字段都是不可取的行为。
在制作个产品销售量分布图的时候，可以直观地感受到，当字段选取过多时，环形图变得非常杂乱，信息过多反而导致无法传递信息，让人眼花缭乱。
同时，datafocus强大的搜索功能以及公式编辑功能使得取数分析变得十分高效；多种图表类型也让数据可视化的选择更加丰富。
李婧_作业2
1、截图1
截图2
2、截图3
3、截图4
4、心得体会：
简单的代码不需要死记硬背，很方便，相比于R语言全英文的帮助，降低了使用者的门槛；绘制图表也很方便，可以用通俗化的语言描述要进行的工作。
罗贵福
1、销售额九月同比情况
2、家具产品销售额
3、各类产品销售量
4、学习心得
今天学习了怎么进行数据搜索式分析、如何对数据筛选过滤以及利用公式简便快捷的分析数据，更进一步的掌握了数据分析的每一步流程以及对数据字段的处理。
丁璇_Day2
1. 销售额九月同比情况（某月多年同比对比）
所用字段：订购日期、销售额 所用关键词：时间日期关键词/同比 要求： 1.1 折线图；（截图1） 1.2 正确命名保存历史问答。（截图2）
截图一
截图二
2. 家具产品销售额 所用字段：客户名称、类别、销售额 要求：
2.1 KPI指标图；
2.2 客户名称排除空值；
2.3 类别筛选为家具；（以上截图3）
截图三
3. 各类产品销售量（产品分类） 所用字段：销售额、销售量 所用公式：+/if…then…else
要求： 3.1 环图；
3.2 添加公式字段【订单均价】，均价为销售额除以销售量；
3.3 添加公式字段【分类】，订单均价高于等于500称之为“高价产品”，大于等于100但低于500称为“中价产品”，低于100称为“低价产品”；（以上截图4） 3.4 统计分类价格的销售量分布。（截图5）
截图四
截图五
4.学习心得: datafocus的搜索框真的非常智能，输入我们的需求，它就会自动呈现相应的图表和数据，相比于Excel简易了许多，同时也大大减少了绘制图形的时间，公式的使用也简单许多。
彭波：
九月份销售额同比对比；保存为历史问答
2.家具产品销售额KPI指标图；客户名称排除空值；
3.各类产品销售量环图；订单均价、分类公式；各分类价格的销售量分布；
4.学习心得：
今日学习了datafocus的搜索式分析，通过输入相应的关键词获得需要的数据；对图表的搜索式及批量的筛选功能；最重要的部分是学习使用datafocus中的各种公式辅助进行数据分析，公式所用的语言为简单的符号、英语和需要分析的数据列名组合而成，避免了编写大量程序代码的复杂操作，非常的简单便捷。
肖杰敏：
1.销售额九月同比情况
1.1折线图
1.2 正确命名保存历史问答。
2.家具产品销售额
2.1 KPI指标图
2.2 客户名称排除空值；
2.3 类别筛选为家具
3.各类产品销售量
3.1 环图
3.2
3.3
3.4
4.学习心得
今天学习了搜索式分析，可以对日期、排名、字符等关键词进行搜索，直接输入搜索框就可以了，真的很方便。还学习了数据的筛选以及公式的应用。点击增加公式中的辅助公式就可以看到公式的说明以及使用公式样例，很的真好用。
朱文静——作业2
1. 销售额九月同比情况（某月多年同比对比）
所用字段：订购日期、销售额
所用关键词：时间日期关键词/同比
要求：
1.1 折线图；（截图1）
1.2 正确命名保存历史问答。（截图2）
2. 家具产品销售额
所用字段：客户名称、类别、销售额
要求：
2.1 KPI指标图；
2.2 客户名称排除空值；
2.3 类别筛选为家具；（以上截图3）
3. 各类产品销售量（产品分类）
所用字段：销售额、销售量
所用公式：+/if…then…else
要求：
3.1 环图；
3.2 添加公式字段【订单均价】，均价为销售额除以销售量；
3.3 添加公式字段【分类】，订单均价高于等于500称之为“高价产品”，大于等于100但低于500称为“中价产品”，低于100称为“低价产品”；（以上截图4）
3.4 统计分类价格的销售量分布。（截图5）
4. 学习心得
今天进一步的学习了有关数据可视化的内容，学习了对各类型字段的搜索、筛选，可以对数据进行简单的单维度和多维度分析，今天最重要的是学习了公式的应用，它可以对数据做更深一层次的分析。通过整个的学习以后，我发现在数据分析过程中必须具备很强的逻辑思维，有很清晰的思路，不然在组合各个字段时会出现混乱，不知道自己在分析什么。今后我会继续学习的，加强自己的逻辑训练以及软件的熟练操作程度。
