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气泡图制图小技巧

如何制作气泡图？系统生成的气泡图，可以改变xy轴么？

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jiayu 初级会员用户来自于: 浙江省嘉兴市
2021-03-04 15:33

气泡图——制作小技巧

一、用途与意义

气泡图类似散点图，也是表示XY轴坐标之间的变化关系。区别在于可以通过图中散点的大小来直观感受其所表示的数值大小。

气泡图通常用于比较和展示不同类别圆点（这里我们称为气泡）之间的关系，通过气泡的位置以及面积大小来判断。从整体上看，气泡图可用于分析数据之间的相关性。

二、显示气泡图的限制条件

1. 搜索分析时，输入至少1个属性列（attribute），至少2个数值列（measure）。

2. 当只有2个数值列时，x轴默认为属性列；当有3个及以上数值列时，x轴默认为数值列。可通过图轴配置，调节x轴、y轴、气泡大小或图例，控制画图。

三、案例

如下表中数据，记录了2014年某地区20-59岁成年人的平均身高、平均体重情况。

搜索一个属性列“年龄组”和两个数值列“身高”、“体重”，可制成气泡图。（“性别=‘女’”是使用系统的关键词，对数据进行的筛选；与气泡图能否制作无关，但与分析结果有关。）

四、制图步骤

（一）导入本地数据

1. 在数据表管理模块，点击“导入表”后，选择“从本地导入表”。（或者从资源管理模块，点击“创建”按钮后，从本地导入表。)

2. 在弹出的窗口中，选择需导入的文件类型后，点击“请选择文件”按钮，进行本地文件的选择，选择完成后点击“上传”。

3. 上传csv文件时，弹出如下设置界面，配置文件编码等内容后，点击“下一步”。

4. 在此，可以重新配置表名、列名、数据类型等等。配置完成后，点击“确定”，完成上传。（因为分析时需要按年龄的大小排序，所以“年龄”字段的数据类型，我们选择默认的int）

5. 上传成功后，即可进行搜索式数据分析。

（二）搜索分析

1. 进入搜索模块
2. 先点击“选择数据表”按钮，将刚刚导入的表选择为数据源表。
3. 选择完成后，在按钮下方会展示出表名以及列名。双击列名（或在搜索框中输入列名）进行搜索分析。（可在搜索框中继续输入关键词、公式，进行数据的计算或筛选）
4. 在图形转换中，将系统显示的图表更换为“气泡图”。
5. 在气泡图右侧的图轴配置中，可更换x轴、y轴、气泡大小和图例对应的列，控制画图。
6. 最后，在操作栏下保存，可将图表以历史问答形式固化到DataFocus系统。

五、数据源（已脱敏）

2014年某地体测数据（部分）.csv

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: Cynthia 初级会员
这家伙很懒，还没有设置简介

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发布时间: 2021-03-04 15:03

更新时间: 2021-03-04 15:34

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DataFocus V6产品升级发布会：大模型的杀手级应用，来了！: 北京时间，2024年1月26日 - 在这个数据驱动的时代，高效、准确的数据分析工具对于企业决策的重要性不言而喻。作为中国领先的AI搜索式数据分析平台，DataFocus一直致力于为用户提供更智能、更敏捷的数据分析解决方案。今天，DataFocus在杭州隆重举办了V6产品升级发布会，向全球用户展示了其...

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一、用途与意义

气泡图类似散点图，也是表示XY轴坐标之间的变化关系。区别在于可以通过图中散点的大小来直观感受其所表示的数值大小。

气泡图通常用于比较和展示不同类别圆点（这里我们称为气泡）之间的关系，通过气泡的位置以及面积大小来判断。从整体上看，气泡图可用于分析数据之间的相关性。

二、显示气泡图的限制条件

1. 搜索分析时，输入至少1个属性列（attribute），至少2个数值列（measure）。

2. 当只有2个数值列时，x轴默认为属性列；当有3个及以上数值列时，x轴默认为数值列。可通过图轴配置，调节x轴、y轴、气泡大小或图例，控制画图。

三、案例

四、制图步骤

（一）导入本地数据

（二）搜索分析

五、数据源（已脱敏）

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气泡图类似散点图，也是表示XY轴坐标之间的变化关系。区别在于可以通过图中散点的大小来直观感受其所表示的数值大小。

气泡图通常用于比较和展示不同类别圆点（这里我们称为气泡）之间的关系，通过气泡的位置以及面积大小来判断。从整体上看，气泡图可用于分析数据之间的相关性。

二、显示气泡图的限制条件

1. 搜索分析时，输入至少1个属性列（attribute），至少2个数值列（measure）。

2. 当只有2个数值列时，x轴默认为属性列；当有3个及以上数值列时，x轴默认为数值列。可通过图轴配置，调节x轴、y轴、气泡大小或图例，控制画图。

三、案例

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