小小 回复了问题 2020-08-02 13:09

数据分析

问答 怎样新建数据看板？如何修改数据看板名称？

小小: 新建数据看板步骤： [*] 第一步：在“数据看板”界面中，点击页面右上角的“新增数据看板”； [*] [*] 第二步：在弹出的“新增数据看板”对话框中，输入想要创建的数据看板的名称，如：edX在线课程教育； [*] [*] 第三步：点击创建，则数据看板创建成功。若新建的数据看板名称已经存在...

赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

qq1176569363 发起了提问 2021-02-06 09:31

数据分享

问答 年轻人的口罩习惯

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：108行；属性数量：10；领域：教育；背景该数据是调查学生戴口罩的观点数据；数据字段 Timestamp：日期；日期变量；Boarding：是否住校；分类变量；Age：年龄；连续变量；Gender：性别；分类变量；ResidentialElder：是否与65...:

关注问题 1  0  0 评论

later 回复了问题 2020-06-04 17:18

关联关系

问答 DataFocus选择多表进行分析，无法选择多表字段

later: 你安装的是标准版吧，标准版添加关联关系以后需要去系统管理中重新构建模型，构建完成就能多表字段搜索了。教学视频里老师用的是迷你版，不需要构建。

赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小小 回复了问题 2020-06-05 17:09

历史问答

问答 历史问答界面除了分享操作的分享给用户，它不支持导出为PDF吗？我好像没找到，每次都是自己截图

小小: 有的呀，可以导出图片的，不过我导出的是png格式历史问答的编辑界面，右上角有个操作 ，选中导出图片就导出成功了

赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

qq1176569363 发起了提问 2021-04-06 17:17

数据分享

问答 英超球赛数据集

来源某某足球数据网；数据集信息数据量：476行；属性数量：12；领域：体育；背景发展中国足球，最靠谱的办法还是要从青少年抓起。另外，中央全面深化改革领导小组也曾调研过与足球课题，可见国家对足球的投入。数据字段赛事：文本数据；时间：时间变量；主队：文本数据；比分：连续变量；客队：文本数据；赛果：分类变...:

关注问题 1  0  0 评论

qq1176569363 发起了提问 2021-04-09 17:26

数据分享

问答 物理热通量数据集

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：1866行；属性数量：10；领域：地球与自然；背景临界热通量指液体发生大容器沸腾时处于由泡核沸腾向膜态沸腾过渡的临界点上的热流密度；数据字段id：编号；文本数据；author：作者；文本数据；geometry：几何类型；文本数据；pressure [MPa]...:

关注问题 1  0  0 评论

夏巴塔 回复了问题 2020-09-17 18:29

数据处理

问答 我可以设置数据层次嘛？

夏巴塔: 可自定义地域层次：在表详情的列信息中配置地域层次（洲、国家、省、城市、地区）；不可自定义其它层次

赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

qq1176569363 发起了提问 2021-03-11 16:59

数据分享

问答 暴力死亡数据集

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：3696行；属性数量：23；领域：犯罪；背景该数据集包含了冲突有关的死亡的信息；数据字段Serial No：序列号；文本数据；Name：姓名；文本数据；Year：年份；日期变量；Religion：宗教；文本数据；Sex：性别；分类变量；Agency：机构；文...:

关注问题 1  0  0 评论

lwx 回复了问题 2020-09-16 09:55

搜索分析

问答 为什么DataFocus选择搜索式分析作为主要分析方式？

lwx: 1.搜索式分析更符合人类的使用习惯（想想你使用百度百科的场景吧！）2.搜索不仅更简单，而且更灵活！3.搜索可以实现基于语义的理解，是天然符合人类的表达方式的

赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

lwx 回复了问题 2020-08-17 18:22

大数据

问答 为什么datafocus可以胜任大数据分析场景？

lwx: 因为datafocus使用的是分布式架构，从一开始就考虑到了海量数据的场景：为了满足大数据计算的场景，系统内置的内存计算引擎采用MPP架构的列式数据存储技术，一次可缓存数亿行数据，内存实时运算，千万级数据常规查询秒级响应。DataFocus专家版还提供了机器学习集成平台，用户可以根据自身的业务需求场...

赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

叮咚 回复了问题 2020-08-05 14:47

数据可视化

问答 漏斗图有什么作用？怎样合理设计？

叮咚: 漏斗图将每个阶段的比例关系直观的展示出来，这非常适用于进行流程优化的数据跟踪，比如对从销售线索到成交的每个阶段进行监控和分析。设计一个最佳的漏斗图需要注意以下几点：1、色彩区分。用容易区分的鲜艳的色彩分开展示各阶段的情况；2、步骤标签：在图例上直接给每个阶段进行标注，这样各环节的比例关...

赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

work2020 回复了问题 2020-08-05 19:21

数据可视化

问答 组合图怎么更改图形的类别？

work2020: 组合图的相关配置如下图所示：

赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Cynthia 回复了问题 2021-01-25 10:05

版本区别

问答 各个版本除了人数不一样在功能上有哪些差异？

Cynthia: 功能点上会有一定的区别，具体的功能点差异可以去官网查看全面的产品手册~           

赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

hzt01223 发起了提问 2021-01-28 11:33

数据分享

问答 全球身高数据

来源全球身高数据数据集信息数据量：40401行         数据的时间：1896-1996背景人们普遍认为体重变化快，因而常用体重的增减作为评定健康的客观标准。其实，用身高增长来评定生长发育、健康状况和疲劳程度其准确性也不亚于体重。数据字段Cou...:

关注问题 1  0  0 评论

15927150708 发起了提问 2021-05-12 16:06

数据分享

问答 麦当劳的经纬度数据集

来源introcs.cs.princeton.edu/java/data/数据网；数据集信息数据量：13912行；属性数量：2；领域：地理；背景这个数据集是为了收集麦当劳的地理位置而创建的；数据字段longitude：经度；latitude：纬度；业务理解根据收集到的麦当劳的地理位置去规划房屋开发或...:

关注问题 1  0  0 评论