数据处理

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CynthiaCynthia 回复了问题 2022-05-07 18:14
数据处理 数据分享 搜索分析
问答 数据类型在哪里更改呀？
Cynthia: 数据导入后就无法更改了哦，只能在导入的时候改。
NoraNora 回复了问题 2021-11-19 14:55
数据处理
问答 咨询下，在DataFocus里面，怎么把长整型的时间戳格式转化成系统可识别的日期格式
Nora: 可以进行类型转化。直接用公式：to_date(事件时间戳/1000)，这样，就变成日期格式了如下图所示：
lwxlwx 回复了问题 2020-07-29 18:36
数据处理
问答 DataFocus有学习教程嘛？我以前从来没做过数据分析，好怕学不会
lwx: 这个不需要担心的。DataFocus最近新上线了分类视频教学。如果你是IT人员，可以选择IT人员版；如果没有IT基础，那就选择业务人员版。业务人员版会进行基础名词讲解，同时还以业务场景为导向，学了马上就能用起来！相信理论结合实践，你可以学得非常棒的。
夏巴塔夏巴塔 回复了问题 2020-09-17 18:29
数据处理
问答 我可以设置数据层次嘛？
夏巴塔: 可自定义地域层次：在表详情的列信息中配置地域层次（洲、国家、省、城市、地区）；不可自定义其它层次
小玉小玉 回复了问题 2020-04-26 14:09
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看某个时间段之间的数据？
小玉: 使用关键词Between and，如“creationdate between 09/09/2006 and 09/09/2007”
夏巴塔夏巴塔 回复了问题 2020-09-17 18:28
数据处理
问答 表格中有缺失数据，如何填充呢？
夏巴塔: 增加公式，使用if函数即可实现缺失数据的填充。
kevinkevin 回复了问题 2020-08-01 15:05
中间表 数据处理
问答 DataFocus对业务数据的整合能力是怎么样的？
kevin: 数据行列转换，批量筛选，公式计算，合并。
夏巴塔夏巴塔 回复了问题 2020-09-01 18:38
数据处理
问答 分布式集群是什么意思？
夏巴塔: 分布式与集群是不一样的，简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
BellaBella 回复了问题 2020-06-29 23:23
数据处理
问答 能不能对表格状态下的数据设置根据大小显示不同的颜色
Bella: 推荐你用数据透视表的热图模式。首先选择数据透视表，在图表属性下点击通用按钮，弹出如下界面，在该界面可设置字体大小，文本颜色，财务型负数及其颜色，以及我前面提到的热图模式，对热图模式的主题进行颜色配置。
laterlater 回复了问题 2020-05-13 09:46
数据处理
问答 能对哪些数据处理呢？比如只能是导进去的现有数据吗?
later: 业务系统的数据，本地数据文件,以及手工填报采集
CynthiaCynthia 回复了问题 2020-09-16 18:29
数据可视化 数据处理
问答 如何打通企业内部的数据孤岛?
Cynthia: 一般大集团各部门之间收集数据时，都会有自己的一套方法体系，各个部门之间相对独立，同时借助不同的ERP系统、CRM系统等进行数据的独立存储，这就必然导致企业内部数据口径会存在明显差异，难以整合数据进行整体分析，这就形成了数据孤岛。想要彻底打通企业内部的数据孤岛，就需要将系统之间的数据口径进行统一，对接...
BellaBella 回复了问题 2020-06-14 22:46
数据处理
问答 在做销量分析透视表的时候，想新增一列把业务员和审核状态的值拼接起来要怎么操作
Bella: 你应该说的是搜索分析得到的表格想要添加新列吧，新增列那就添加公式呗，用字符串拼接公式，建议你好好把产品手册的关键词和公式多琢磨琢磨，很多问题都会有答案了，授人以鱼不如授人以渔
DataFocusDataFocus 回复了问题 2020-05-28 17:23
数据可视化 数据处理 智能洞察
问答 我选择了两列数值列，显示数据标签却只显示了一列。
DataFocus: 你选择了两列一样的数值列啊，都是销售额！是不是选错列啦？一般来说高度相同的柱形只显示一个值，不一样高 ，应该都就显示了。  
小贝壳小贝壳 回复了问题 2020-04-26 14:37
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看本年度到目前的数据情况？
小贝壳: 使用关键词“Year to date”，如“age creationdate year to date”
luffy01luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:41
数据处理
问答 什么是数据清洗呢？
luffy01: 既然说到清洗，那么对应着就有需要进行清洗的“脏”，数据清洗就是对数据进行审查校验，利用有关技术转化错误、重复、不完整、冲突的“脏数据”为满足要求的高质数据。尤其是在建立数据仓库的过程中会从多个业务系统中年抽取而来的、甚至时间跨度较大的多个版本的数据，避免不了会出现大量的“脏数据”。清洗分为两种，一种...
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