数据处理

共 115 讨论,7天新增 0 个讨论,30天新增 0 个讨论

综合 问题 文章 简介
最新排序
热门排序
推荐内容
laterlater 回复了问题 2020-04-29 18:15
数据处理
问答 为什么我的数据搜索出来会很大，但是求平均值就是对的，好奇怪啊？
later: 你使用的不是原表，是已经经过关联后的吧？
风风火火风风火火 回复了问题 2020-06-03 17:56
数据处理
问答 免费版可以行转列么？点击“操作”中的数据转换，让我“购买升级”？
风风火火: 免费版是没有这个功能的，如果想体验行列转换功能，可以下载迷你版，首次下载迷你版，一个月免费
Y2020Y2020 回复了问题 2020-04-30 15:49
数据处理
问答 使用什么关键词可以筛选查看数据列中不包含该字符串的数据？
Y2020: 使用“Not contains”字符关键词，主要是用来查看数据列中不包含该字符串的数据。例：name not contains ‘chen’
BellaBella 回复了问题 2020-06-14 22:40
数据处理
问答 我想要计算申请日期和核准日期之间的时间差，作为一个新的字段，要怎么操作呢，时间差单位为月
Bella: 添加公式吧，不过现在好像只能得到单位为天或者秒的时间差
小贝壳小贝壳 回复了问题 2020-04-26 14:34
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看未来xx天的数据预测情况？
小贝壳: 使用关键词“next xx days”，如“age creationdate next 4 days”
Y2020Y2020 回复了问题 2020-04-30 15:50
数据处理
问答 在数值表界面对数据进行筛选的操作步骤？
Y2020: 1.点击想要进行筛选的对象；2.点击后会弹出筛选条件的输入框。Measure数值列需要在左边选择>、<、>=、<=、!=、=这6个运算符号，右边输入具体的数值。如果是对非时间attribute属性列进行筛选，筛选框中则是显示所有的列中值类型等，只需在想要选择的信息前面打钩即可...
小小小小 回复了问题 2020-06-04 18:12
数据处理
问答 数据转换这个功能到底是怎么用的呢？
小小: 就比如你填的这个分隔符设置了【；】，那对于这样的值【产品部；已审核】，系统就能够识别这个分隔符，把相应列中值分隔成你设定的列数，我做了一个表给你演示一下效果。分隔符 一定要和你的列中值所需分隔位置的符合完全一致
夏巴塔夏巴塔 回复了问题 2020-09-17 18:28
数据处理
问答 可以为字段设置别名吗？
夏巴塔: 可以的，在数据详情的列信息中修改显示名称
夏巴塔夏巴塔 回复了问题 2020-04-27 16:42
数据处理
问答 我可以在搜索页面直接添加数据看板吗？
夏巴塔: 可以。在搜索模块页面将搜索结果保存至数据看板时会看到‘创建数据看板’按钮，点击该按钮可创建一个新的数据看板。
夏巴塔夏巴塔 回复了问题 2020-08-11 18:13
数据处理
问答 可被用于统计分析的数据有哪些类型？
夏巴塔: 有定量数据、定性数据、定序性数据3种类型，具体可见下图哦：
风风火火风风火火 回复了问题 2020-04-26 14:30
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看昨天的数据情况？
风风火火: 使用关键词“yesterday”或“last day”
Y2020Y2020 回复了问题 2020-04-30 15:50
数据处理
问答 使用什么公式可以计算出今年当前月比去年同一月份的增长数量？
Y2020: 使用“growth amount of XX by XX”增长关键词，主要是计算在两个条件限定下的增长量。增长量包括年增长量、周增长量、月增长量等（计算的是今年当前月比去年同一月份的增长数量）。例：growth of views by date。
小贝壳小贝壳 回复了问题 2020-04-26 14:39
数据处理
问答 在英文环境下，如何查看本月到目前的数据情况？
小贝壳: 使用关键词“Month to date”，如“age creationdate month to date”
luffy01luffy01 回复了问题 2020-05-06 18:45
数据处理
问答 什么是异常值分析？
luffy01: 一般来说，日常监控的数据指标都有其固定的波动周期，周期内的数据变化相对趋于稳定，如果某个时间的数据不再符合预期的稳定变化，数据异常就出现了。数据异常的分析是必要的，往往能够通过异常分析发现未知的机遇和风险。 数据分析中的异常值分析通常使用箱型图分析。箱型图包含六个数据节点，包括上边缘、上四分位书、中...
DataFocusDataFocus 回复了问题 2020-05-29 13:34
数据可视化 数据处理
问答 数据清洗过程的具体步骤有哪些？
DataFocus: 数据清理一般针对具体应用，因而难以归纳统一的方法和步骤，但是根据数据不同可以给出相应的数据清理方法。 1.解决不完整数据（ 即值缺失）的方法 大多数情况下，缺失的值必须手工填入（ 即手工清理）。当然，某些缺失值可以从本数据源或其它数据源推导出来，这就可以用平均值、最大值、最小值或更为复杂的...
发讨论
写文章
话题日志

2 人关注该话题

热门话题

数据分享

SaaS版

中间表

数据可视化

公式编辑

All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2026 浙ICP备15007481号 浙公网安备33010802008361号