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: 数据处理

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综合问题文章简介

小玉 回复了问题 2020-04-26 14:09 数据处理: 问答在英文环境下，如何查看某个时间段之间的数据？

小玉: 使用关键词Between and，如“creationdate between 09/09/2006 and 09/09/2007”; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小玉 回复了问题 2020-04-26 14:10 数据处理: 问答在英文环境下，如何查看某个时间段之后的数据？

小玉: 使用关键词After如“creationdate after 09/09/2006”; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小玉 回复了问题 2020-04-26 14:10 数据处理: 问答在英文环境下，如何查看某个时间段之前的数据？

小玉: 使用关键词Before如“creationdate before 09/09/2006”; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小玉 回复了问题 2020-04-26 14:10 数据处理: 问答在英文环境下，如何查看具体某一月的数据？

小玉: 使用关键词January/Jan/Jan.February/Feb/Feb.March/Mar/Mar.April/Apr/Apr.May/May.June/Jun/Jun.July/Jul/Jul.August/Aug/Aug.September/Sep/Sep.October/Oct/Oct.N...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小玉 回复了问题 2020-04-26 14:11 数据处理: 问答在英文环境下，如何查看具体星期某一天的数据？

小玉: 使用关键词Monday/Mon/Mon.，Tuesday/Tue/Tue.，Wednesday/Wed/Wed.，Thursday/Thu/Thu.，Friday/Fri/Fri.，Saturday/Sat/Sat.，Sunday/Sun/Sun.，如“age creationdate Monday...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小玉 回复了问题 2020-04-26 14:11 数据处理: 问答在英文环境下，如何计算数值列中不重复的数据量？

小玉: 使用关键词“Unique count”，如“Unique count age”; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小玉 回复了问题 2020-04-26 14:12 数据处理: 问答在英文环境下，如何计算数值列的方差？

小玉: 使用关键词“Variance”，如“Variance age”; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小玉 回复了问题 2020-04-26 14:13 数据处理: 问答在英文环境下，如何计算数值列的标准差？

小玉: 使用关键词“Standard deviation”，如“Standard deviation age”; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小玉 回复了问题 2020-04-26 14:13 数据处理: 问答在英文环境下，如何反馈出数值列中的最小值？

小玉: 使用关键词“min”，如“min age”; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小玉 回复了问题 2020-04-26 14:14 数据处理: 问答在英文环境下，如何反馈出数值列中的最大值？

小玉: 使用关键词“max”，如“max age”; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

滴滴叭叭唔 回复了问题 2020-04-26 11:30 数据处理: 问答 DataFocus 用户数和并发用户数大概多少人？是否支持数据的二次加工，比如求均值、求和等。

滴滴叭叭唔: 用户数和并发数看部署的服务器性能。支持数据的二次加工，求和平均值标准差，这些都是最基础的功能。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

滴滴叭叭唔 回复了问题 2020-04-26 11:24 数据处理: 问答想只取每个单位“日期”最大的那一条数据怎么限制呢？

滴滴叭叭唔: 我的日期是20201010这种字符格式的，好像用不了max; 赞同0 反对 0 人感谢 1 评论 2 回复

DataFocus 回复了问题 2020-05-28 17:23 数据可视化 数据处理 智能洞察: 问答我选择了两列数值列，显示数据标签却只显示了一列。

DataFocus: 你选择了两列一样的数值列啊，都是销售额！是不是选错列啦？一般来说高度相同的柱形只显示一个值，不一样高，应该都就显示了。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-08-10 08:55 数据可视化 数据处理: 问答我的经纬图出来的数值显示的是总和。

DataFocus: 因为系统默认经纬度是数值格式了，地域信息的字段，需要修改地域类型，这样系统就可以默认出地图相关的图形。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

DataFocus 回复了问题 2020-05-29 13:34 数据可视化 数据处理: 问答数据清洗过程的具体步骤有哪些？

DataFocus: 数据清理一般针对具体应用，因而难以归纳统一的方法和步骤，但是根据数据不同可以给出相应的数据清理方法。 1.解决不完整数据（即值缺失）的方法大多数情况下，缺失的值必须手工填入（即手工清理）。当然，某些缺失值可以从本数据源或其它数据源推导出来，这就可以用平均值、最大值、最小值或更为复杂的...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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