安全性

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综合问题文章简介

datafocus，一款专业的数据分析工具。它是首个中文搜索式数据分析系统，区别于其它产品的拖拽式分析方式，采用双击或在搜索框输入的方式，配有智能识别功能，能有效地提升操作速度。使用也简单，上手还挺快的。这个系统不需要代码或SQL语言基础，...

图表数据

赞同0  2196 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-10 18:45

文章 Power BI VS DataFocus（可视化分析响应速度）

Power BI如果将Power BI和Excel放在一起进行对比，排除网速、电脑配置、数据量等客观因素的影响，那么毫无疑问，在Power BI中处理数据速度是比Excel快的。但还是有很多的用户在使用Power BI是发现Power BI...

数据可视化 DataFocus

赞同0  2318 浏览  0 评论 小吃货 2020-09-27 18:27

文章为什么Datafocus的问答式搜索不做成像Siri、小爱那样的纯粹自然式语言呢？

智能问答作为人工智能最古老也是最活跃的一个分支，一直被研究并被反复的进行商业实践。10年前iphone第一次推出siri的时候，用户是感到震撼的，轻轻一按，对着手机问句话，就可以知道明...

数据导入 数据可视化 可视化大屏

赞同1  2360 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:11

文章顶如何配置移动端企业微信

1、用管理员用户登录DataFocus，切换到系统管理的全局配置页面；2、系统管理——全局配置——邮件系统配置；配置系统域名（即现在这个页面浏览器地址的前面部分，如图中红字部分）3、从企业微信后台中获取这三个字段，需要有管理员权限；4、打开...

datafocus移动端

赞同3  4364 浏览  0 评论 Cynthia 2021-09-06 18:18

文章 DataFocus V6产品升级发布会：引领数据分析进入自然语言查询时代

北京时间，2024年1月26日，数据分析工具领域迎来一次颠覆性的变革。中国领先的AI搜索式数据分析平台DataFocus在杭州举办了V6产品升级发布会，向全球用户展示了其在数据库自然语言查询领域的重大突破。DataFocus V6版本的发布...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1277 浏览  0 评论 胖子君 2024-01-30 17:38

文章财务报表分析具体怎么做? （一篇来自知乎的文章）

财务报表分析是对企业财务报表所提供的数据进行加工、分析、比较、评价和解释。财务报表分析的方法，主要有趋势分析法和比率分析法两种。趋势分析法：是指根据连续几期的财务报表，比较各个项目前后期的增减方向和倾度，从而揭示财务和经营上的变化和趋向。趋...

数据分析

赞同0  2602 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-19 18:48

文章企业微信自建应用配置教程

系统配置 全局配置

赞同2  1923 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:50

文章营销中的4P营销模型，是指哪四个营销策略？

你是否听过这样的内容：“用4P营销理论做微商”，“4P营销模型解析直播带货成功的关键”，“4P模型可以帮你更好的理解餐饮营销”，“根据4P营销理论分析数据来对酒店运营提建议”......那么，什么是4P营销理论？营销4P理论，是一种以时长为...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1519 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-24 10:16

文章树形图上线啦！一起来看看如何制作树形图吧！

1、首先数据需要有一定的层级关系，如部门组织架构关系，岗位层级关系等，可参考如下图1的数据结构；图1 数据结构2、需要在数据表管理页面，在“列信息”中，设置嵌套父列，即设置子级字段的父级字段，如下图所示，设置部门的嵌套父列为上级部门；图2 ...

数据可视化

赞同0  2680 浏览  0 评论 Nora 2021-07-14 18:19

文章数据分析师必知什么是数据模型？四个对数据建模的解读

你了解数据建模么？你是否存在疑问：什么是数据建模？数据建模和数据模型有什么关系？数据建模，通俗的说就是发现、分析和确定数据需求的过程。用数据模型的形式来表示和传递这些数据需求。那么在数据分析领域中，数据建模和数据模型都有哪些含义？1、业务模...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1300 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-21 10:58

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  1825 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

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