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大数据包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向,所要学习的技能也不尽相同。在这里,我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数...
KANO模型:用数据驱动产品迭代作为一个产品经理或者需求分析师,每天都在解决不完的产品需求中纠缠。什么才是用户真正重要的需求呢?如何协调有限的开发资源和无限的需求之间的关系?也许每个产品经理都遇到过这些问题。而「KANO模型」就是用来解决这...
DataFocus是最近新兴的自助式商业智能软件,Tableau是功能强大的老牌商业智能软件,两款产品都致力于开发让每个人都能使用的分析工具并有所突破,但实际操作起来两者的目标方向还是有非常大的区别的,例如Tableau的功能全面而且可操作...
1.打开企业微信管理后台-应用管理地址: https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#apps2.创建企业自建应用:填写相关信息点击创建。3.获取 AgentId,Secret 和企业ID 记...
数据可视化就是把相对比较复杂、极为抽象的数据通过人们极容易理解的方式展现出来。在当前datafocus数据分析系统的支持下,可做到交流和互动。而今天小编要介绍的内容就是数据可视化大屏,而它的设计原则是怎么样的呢?不要着急,咱们接着往下看。数...
1、首先数据需要有一定的层级关系,如部门组织架构关系,岗位层级关系等,可参考如下图1的数据结构;图1 数据结构2、需要在数据表管理页面,在“列信息”中,设置嵌套父列,即设置子级字段的父级字段,如下图所示,设置部门的嵌套父列为上级部门;图2 ...
打开钉钉开放后台-钉钉应用地址: https://open-dev.dingtalk.com/fe/app#/corp/app创建应用:填写相关信息点击创建。2.设置应用主页修改为访问datafocus的真实地址,后面跟上 ?corpId=...
随着互联网的发展,数据已经渗透到当今各行各业中,成为重要的生产因素,对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子,大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性,其数据也具有特殊性:1、数据体量大。常规的调度自动化系统...
接触过一些BI产品,发表一点个人的看法。基本上可以简单分为开源的,也就是免费的,商用的,也就是付费的。开源并不意味着完全免费,涉及意料之外的实施、管理和支持成本,而且与商业产品不同,没有人在开源社区的义务来帮助你,或回答你的任何问题。基于以...
       用数据分析工具datafocus,从数据导入、处理、制作图表到创建可视化看板的操作都很轻松。数据的创建支持连接数据源、本地导入和在系统中创建,其中数据源的连接方式包括直连和导入,即与数据...
概述: 传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案,主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案,它不仅涉及结构化数据,还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...
数据采集方式——网络爬虫网络爬虫是很常用的数据采集方式了,它可以将非结构化数据从网页中抽取出来,将其存储为统一的本地数据文件,并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集,附件与正文可以自动关联。数据分析工具——DataF...
当我们需要分析数据随时间变化情况时,仅仅是”每日“,已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下,需要将”每日“再进一步细分,”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下,工作日与周末的用户行为、活跃情况不同,时间对业务影响也各不相同...
曾经参加过南昌阿里巴巴车友会的学习交流,每天和来自不同品类的商家一起交流分享,有C店,也有很多天猫店铺商家,其实大家关注的指标都大同小异,想要做好店铺数据分析需要重点关注以下内容。访问店铺访问量变化,甚至要具体到每个小时的访问量。如此一来就...

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