预测分析

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综合问题文章简介

接触过一些BI产品，发表一点个人的看法。基本上可以简单分为开源的，也就是免费的，商用的，也就是付费的。开源并不意味着完全免费，涉及意料之外的实施、管理和支持成本，而且与商业产品不同，没有人在开源社区的义务来帮助你，或回答你的任何问题。基于以...

赞同0  2202 浏览  0 评论 小小 2020-06-04 18:31

文章面对大数据分析六大困境，如何用智能搜索一招制敌？

面对大数据分析六大困境，如何用智能搜索一招制敌？首先以大数据分析6大困境开篇: 1、杂。购买了多套系统，甚至重复的系统，每个系统的功能也未完全使用，甚至系统缺失或闲置、缺乏有效使用，导致成本上升的同时，因系统本身的制约而失去方向。 2、阻...

商业智能 可视化大屏

赞同0  2311 浏览  0 评论 胖子君 2021-07-02 14:27

文章企业共享版试用流程

1、登录 DataFocus 官网：datafocus.ai2、点击立即试用，扫码登录;3、选中企业共享版，点击“新建”，如图所示； 4、在弹出的页面中，输入代金券码，点击确认支付，如下图所示；5、邀请其他用户一起使用，点击左侧“...

企业共享版 试用流程

赞同0  2122 浏览  0 评论 yyh199610 2021-05-28 11:40

文章 Power BI VS DataFocus（可视化分析交互方式）

Power BIPower BI的可视化交互方式，也就是制图的方式是通过勾选列名或者拖拉列字段来实现的，是属于比较传统的拖拽式交互。打开PowerBI Desktop，勾选导入的数据源列名称前的方框，空白的图表展示区会出现对应的数...

数据可视化 DataFocus

赞同0  2284 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-22 18:37

文章 API数据源连接使用指南

注意：云表服务需要升级到最新版本进入云表服务页面，点击【系统管理】-【系统服务】-【第三方应用授权】新建一个第三方授权新建授权后保存，并复制出appName,appKey信息备用。进入Datafocus系统使用资源管理员权限以上账号，点击【...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析

赞同2  1797 浏览  0 评论 胖子君 2023-09-15 08:29

文章数据分析的生成模型和分析模型

生成"方法和"分析"方法。另一种更非正式的方式，我喜欢思考这些方法是作为"生物"模型和"医生"模型。通过阅读有关数据分析过程的文献，我注意到许多人似乎关注前者，而不是后者，我认为这为新的有趣的作品提供了机会。生成模型思考数据分析的生成方法侧...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  2020 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-25 09:00

文章配置邮件系统完整教程

很多人可能不是很清楚如何配置邮件系统，那本文就带大家手把手的配置一次邮件系统： 1、首先，需要有系统管理员角色的账号登录应用，才能看到全局配置下的邮件系统配置，其他角色的账号没有权限进行配置； 2、进入全局配置页面，首先需要配置服务器域名...

邮件系统

赞同0  2648 浏览  0 评论 Nora 2020-08-01 18:36

文章什么是用户激活？AARRR模型中的用户激活率

海盗法则AARRR模型在2007年被首次提出，其中最重要的五个指标分别是Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）和Referral（自传播），用于研究获客和客户留存的原...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1445 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-20 10:09

文章传统BI VS 搜索式BI

概述：传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案，主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案，它不仅涉及结构化数据，还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...

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赞同0  1850 浏览  0 评论 胖子君 2023-05-19 16:14

文章企业微信自建应用配置教程

1.打开企业微信管理后台-应用管理地址: https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#apps2.创建企业自建应用：填写相关信息点击创建。3.获取 AgentId，Secret 和企业ID 记...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1404 浏览  0 评论 胖子君 2024-09-02 13:29

文章怎样进行大数据的入门级学习？

建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...

大数据

赞同0  1760 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-11 17:27

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