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综合问题文章简介

文章如何成为数据科学家？

大数据包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向，所要学习的技能也不尽相同。在这里，我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数...

赞同0  3175 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-16 14:06

文章传统BI VS 搜索式BI

概述：传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案，主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案，它不仅涉及结构化数据，还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  3227 浏览  0 评论 胖子君 2023-05-19 16:14

文章定性分析和定量分析的区别

分析方法，按功能分：定性分析、定量分析以及结构分析。定性和定量研究是社会科学研究首先必须面对的两个研究取向问题，定性分析与定量分析是人们认识事物所用的分析方式。定性分析，“性质”，对研究对象进行“质”的方面的分析。运用归纳和演绎、分析与综合...

数据分析 大数据

赞同0  3460 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-12 18:34

文章分享定时轮播的图表制作

之前都不知道图表属性中的时间配置到底怎么用，轮播时间设置了之后好像也没有变化。最近才琢磨出这个功能的具体用法，所以来分享给大家~首先这个功能生效的前提是你的图表可以轮播，以时间列为例在搜索框输入以下搜索语句点击右侧的配置图，可以看到订单日期...

图表配置

赞同0  3478 浏览  0 评论 Bella 2020-07-15 10:01

文章 Postgresql数据源连接问题

1. Numeric字段精度问题Postgresql中创建表的时候字段可以设置为Numeric（无精度设置），当数据表字段为该类型的时候，Datafocus链接该数据源导入对应的数据表之后，由于无法确定字段的实际精度，会把字段映射成doub...

数据源连接

赞同0  1693 浏览  0 评论 Justin 2024-12-11 10:15

文章企业微信自建应用配置教程

企业微信自建应用配置教程：1. 打开企业微信管理后台-应用管理地址: https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#apps2. 创建企业自建应用：&n...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  788 浏览  0 评论 胖子君 2025-12-04 14:24

文章 Power BI VS DataFocus（可视化分析响应速度）

Power BI如果将Power BI和Excel放在一起进行对比，排除网速、电脑配置、数据量等客观因素的影响，那么毫无疑问，在Power BI中处理数据速度是比Excel快的。但还是有很多的用户在使用Power BI是发现Power BI...

数据可视化 DataFocus

赞同0  3808 浏览  0 评论 小吃货 2020-09-27 18:27

文章 Power BI VS DataFocus（数据源导入）

Power BIPower BI自身适配基本市面上可以见到的所有类型的数据源，主要是常规的文件数据、传统的数据库，除了微软自己的数据源Access，还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等，对于连接数据源与很强的包容性。除了这些主流...

DataFocus 数据可视化

赞同0  3638 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-24 18:32

文章地图共享底图小技巧

画GIS位置图的时候，如果想要让没有数据或者数据为0的地图部分显示为白色，可以使用看板里的底图共享功能。这样一共需要两张地图，一张底色为白色的图，还有一张各省市不同颜色的图。这里以中国区域为例。首先来制作白色底图，绘制只有中国数据的GIS位...

世界地图 地图 数据地图

赞同0  3439 浏览  0 评论 Dory 2023-07-25 17:01

文章分享图表制作的筛选小技巧

先来回顾一下数据筛选的四种方式，在回顾中说说我的小技巧：第一种是在输入框中直接输入筛选条件，如‘销售额大于5000’；第二种是在数值表界面进行筛选：1. 点击想要进行筛选的对象，如图2-4-10所示；2. 点击后会弹出筛...

数据处理

赞同0  2991 浏览  0 评论 小小 2020-06-29 23:00

文章数据分析助力精准营销

大数据营销的用处主要有两个方面，一是长期性看趋势，看市场。二是短期性的，通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步：第一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签...

大数据

赞同0  3863 浏览  0 评论 Bella 2020-07-24 17:46

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