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综合问题文章简介

clarance2020 回复了问题 2020-05-07 18:12 图表配置: 问答简单介绍经纬图可视化？

clarance2020: 经纬图与位置图相似，区别是不存在类似行政区域的层级关系，某种程度上，它更像是地图背景上的散点图。之前位置图的使用场景也大多适用于经纬图但经纬图更偏向于具体的点，甚至可以定位到具体的位置，比如说下面这张经纬图，包含了这家企业各个门店的位置信息，你甚至可以直接在地图上定位到每一家门店的位置、分布、销售情...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小玉 回复了问题 2020-04-30 09:49 关键词 数据搜索 英文环境: 问答在英文环境下，如何查看接下来xx分钟的数据情况？

小玉: 使用关键词“next xx minutes”，如“age creationdate next 5 minutes”; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

哈哈哈哈怪 回复了问题 2020-08-05 20:18 数据源导入: 问答直连数据库，数据实时更新，通知消息怎么推送？

哈哈哈哈怪: 直连数据库因为它实时的特殊性，所以是间隔30分钟检查一次有没有更新，有更新的话发送邮件，没更新就不发送邮件。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

later 回复了问题 2020-01-26 05:02 数据: 问答删除填报数据模版，对应的工作表会有影响么？

later: 确认删除后，对应的工作表也会自动删除。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-27 18:35 数据导入: 问答 DataFocus对表可以分类管理吗？

clarance2020: 支持标签应用，工作表、历史问答、数据看板都可以灵活应运，通过标签来灵活的对数据进行分类。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

jiayu 回复了问题 2021-01-23 17:26 数据源连接 数据导入: 问答是不是不同工具所产生的数据都可以导入到DataFocus？

jiayu: DataFocus能匹配市面上大部分的数据库类型，还可以导入本地数据文件哦~; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

larissa 回复了问题 2020-08-17 18:01: 问答 Datafocus里数值类型转字符串怎么处理的？

larissa: 使用公式to_string，可以将指定的内容转为字符串类型; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

camille 回复了问题 2020-08-05 08:10 数据可视化: 问答 datafocus自适应出现的图形都是最合适的图表吗？

camille: 系统会根据用户当前输入的字段类型和字段个数，自动推荐比较合适的图表类型，然后你也可以利用图表转换按钮选择更加美观合适的图表类型。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

hzt01223 发起了提问 2021-01-28 17:50 数据分享: 问答某地青年失业率数据

来源kaggle数据网数据集信息数据量：220行背景失业率是指(一定时期满足全部就业条件的就业人口中仍未有工作的劳动力数字)，旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映一个国家或地区失业状况的主要指标数据字段Country Name：国家的名称Country Code：国家的唯一代码2010：时间...:; 关注问题 1  0  0 评论

luffy01 回复了问题 2020-04-30 18:32 数据可视化: 问答什么是层次数据可视化？

luffy01: 层次数据在可视化中经常会遇到，其作为最常见的信息结构之一，常用于描述数据之间的包含或者从属关系。现实社会中，这种层次关系也无处不在。例如，地球上有很多国家，每个国家都包含有很多省市，或者在一个企业中，会有很多不同的部门，各个部门下包含有不同的小组，又或者是电脑中创建的文件，以及文件中的各个目录。这些...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小号圆 回复了问题 2020-03-19 11:20 数据库 DataFocus oracle: 问答 Datafocus支持连oracle数据库？

小号圆: 你好，支持的。除了oracle数据库，还可以直连mysql、sqlserver、postgresql；如果是导入数据的话，那选择就更多了，支持的连接类型有mysql、oracle、sqlserver、postgresql、SAP、Sybase。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

好看本人 回复了问题 2020-05-12 21:54 数据: 问答怎样将数据可视化设计的准确且合理？需要注意什么?

好看本人: 数据可视化最主要的作用之一就是希望能将图形背后的数据含义准确传达给用户，因此在设计数据可视化时最好对以下内容进行关注： 1、选组图形时必须具有一定的规则，一定要选择最合适的图表类型，不能盲目选择； 2、图形设计时尽量简洁，可利用鲜明的颜色增加数据之间的对比度，增强对用户的视觉冲击，同时也能加深用户对...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

15927150708 发起了提问 2021-05-08 17:57 数据分享: 问答农村数据集

来源Date.gov.ie数据网；数据集信息数据量：90行；属性数量：20；领域：房屋；背景这个数据集是收集当地农村信息而创建的；数据字段OBJECTID：目标id；LAYER_ID：层ID；TYPE_ID：类型ID；TYPE_NAME：类型/名字；REFERENCE：参考；PLAN_ID：计划ID...:; 关注问题 1  0  0 评论

qq1176569363 发起了提问 2021-03-05 15:13 数据分享: 问答 Udemy课程数据

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：3679行；属性数量：12；领域：教育；背景Udemy 是一家开放式在线教育网站 (MOOC）。“Udemy” 是由 “you” 加上 “academy” 合成的，意思是 “你的大学”。与其他在线教育平台不同的是，Udemy 不仅开放各种课程，更开放了教学的...:; 关注问题 1  0  0 评论

15927150708 发起了提问 2021-05-17 17:31 数据分享: 问答 2018的相对寄养儿童数量数据集

来源Date.gov.ie数据网；数据集信息数据量：19行；属性数量：16；领域：健康；背景这个数据集是为了收集2018的相对寄养儿童数量而创建的；数据字段RegionID：地区编号；AreaID：区域ID；Area：面积；Year：年；Q1：第一季度；Q2：第二季度；Q3：第三季度；Q4：第四季度...:; 关注问题 1  0  0 评论

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