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综合问题文章简介

文章做大数据可视化分析，datafocus怎么样？

用数据分析工具datafocus，从数据导入、处理、制作图表到创建可视化看板的操作都很轻松。数据的创建支持连接数据源、本地导入和在系统中创建，其中数据源的连接方式包括直连和导入，即与数据...

数据可视化

赞同0  4414 浏览  0 评论 小玉 2020-06-10 18:53

文章云表如何和DataFocus连接进行数据分析？

查找数据库信息D:\Lato_soft\LatoServer\Bin\Tomcat\webapps\ROOT\WEB-INF\application\conf找到该文件夹下的文件application.conf，在这个文件中搜db.pass...

数据分析 本地数据源连接 DFCloudKit小工具 云表数据源

赞同1  24246 浏览  0 评论 louxiali 2023-01-12 10:47

文章数据可视化工具——datafocus

datafocus，一款集数据导入、处理、制作图表和创建可视化大屏于一体的数据分析工具，操作也很便捷。它有独特的中文搜索式数据分析系统，区别于其它产品的拖拽式分析方式，采用双击或在搜索框输入的方式，配有智能识别功能，能够有效地提升操作速度。...

数据可视化

赞同0  3625 浏览  0 评论 小玉 2020-06-15 18:28

文章数据可视化大屏的设计原则——先总览后细节！

数据可视化就是把相对比较复杂、极为抽象的数据通过人们极容易理解的方式展现出来。在当前datafocus数据分析系统的支持下，可做到交流和互动。而今天小编要介绍的内容就是数据可视化大屏，而它的设计原则是怎么样的呢？不要着急，咱们接着往下看。数...

可视化 可视化工具 数据可视化 可视化大屏

赞同0  5434 浏览  0 评论 胖子君 2021-07-01 15:15

文章如何做一个店铺会员体系诊断

我们以前讲到过如何用DataFocus搜索式分析搜索相应“表头”并配以“按月”、“VS”等关键词进行店铺诊断。有不少读者来信希望我们能够从思维和方法端进行分享，尤其是出现了相应数据结果后的实施建议。那么本篇我们就来分享店铺客户区域性诊断的相...

数据分析 图表配置 数据可视化 可视化大屏

赞同1  4663 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:26

文章数据分析的生成模型和分析模型

生成"方法和"分析"方法。另一种更非正式的方式，我喜欢思考这些方法是作为"生物"模型和"医生"模型。通过阅读有关数据分析过程的文献，我注意到许多人似乎关注前者，而不是后者，我认为这为新的有趣的作品提供了机会。生成模型思考数据分析的生成方法侧...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  4254 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-25 09:00

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  3605 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

文章 Power BI VS DataFocus（数据定时更新）

Power BIPower BI现在较为人熟知的各个版本主要可以分成桌面版Power BI Desktop、在线Power BI 服务和移动端Power BI应用，其中进行数据清洗、数据分析的步骤主要包含在Power BI Des...

直连数据 数据导入 数据源连接

赞同0  4217 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-28 18:36

文章如何提升分析并解决问题的能力？

在《读大学，究竟读什么》里面有一个问题：「英国每年买多少个高尔夫球？」然后书里分析：step 1.「英国买」其实就是英国进口，进口的数量与市场需求有关，市场需求与人口有关。step 2. 你至少应该知道英国大概有多少人，然后可以假...

数据思维 大数据

赞同0  3871 浏览  0 评论 Cynthia 2020-08-18 18:09

文章数据分析助力精准营销

大数据营销的用处主要有两个方面，一是长期性看趋势，看市场。二是短期性的，通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步：第一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签...

大数据

赞同0  4343 浏览  0 评论 Bella 2020-07-24 17:46

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