气泡图

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综合问题文章简介

文章 saas bi 和传统bi的区别的详细探讨

什么是saas bi SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种通过云端软件服务提供商提供的商业智能解决方案。这些解决方案通过网络访问的方式，使用户能够快速、准...

赞同0  2103 浏览  0 评论 滴滴叭叭唔 2023-05-12 10:33

文章大数据有哪些作用

随着互联网的发展，数据已经渗透到当今各行各业中，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子，大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性，其数据也具有特殊性：1、数据体量大。常规的调度自动化系统...

数据可视化

赞同0  2148 浏览  0 评论 小小 2020-07-20 18:14

文章 DataFocus如何适配手机移动端大屏效果？

1、首先在DataFocus Cloud中创建一个大屏，点击大屏右侧全局样式中的看板尺寸，选择适配的手机型号或尺寸；2、在当前看板尺寸中设计大屏内容，完成后，点击保存；3、返回列表页面，选择外部查看地址按钮；4、点击复制外部查看地址，并在最...

datafocus移动端

赞同0  2459 浏览  0 评论 Cynthia 2021-10-08 11:00

文章 datafocus作为报表开发工具，好用么？

datafocus，一款专业的数据分析工具。它是首个中文搜索式数据分析系统，区别于其它产品的拖拽式分析方式，采用双击或在搜索框输入的方式，配有智能识别功能，能有效地提升操作速度。使用也简单，上手还挺快的。这个系统不需要代码或SQL语言基础，...

图表数据

赞同0  2570 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-10 18:45

文章大数据方面核心技术有哪些?

按数据分析的流程即一个数据分析项目的实施步骤，来看所需掌握的技术。一般情况下需要学习的内容如下：1. 数据获取：需要了解公开数据集的渠道，爬取网站数据。2. 数据的存储、提取：SQL（数据库）实现数据存储、查询、提取；数...

数据分析

赞同0  1952 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-23 14:58

文章云表如何和DataFocus连接进行数据分析？

查找数据库信息D:\Lato_soft\LatoServer\Bin\Tomcat\webapps\ROOT\WEB-INF\application\conf找到该文件夹下的文件application.conf，在这个文件中搜db.pass...

数据分析 本地数据源连接 DFCloudKit小工具 云表数据源

赞同1  2622 浏览  0 评论 louxiali 2023-01-12 10:47

文章用了一段时间后对DataFocus的一些感想

接触过一些BI产品，发表一点个人的看法。基本上可以简单分为开源的，也就是免费的，商用的，也就是付费的。开源并不意味着完全免费，涉及意料之外的实施、管理和支持成本，而且与商业产品不同，没有人在开源社区的义务来帮助你，或回答你的任何问题。基于以...

数据处理 可视化大屏

赞同0  2194 浏览  0 评论 小小 2020-06-04 18:31

文章 BI平台下的运营分析系统研究

1 运营分析系统研究从管理学的角度来讲，运营就是对运营过程的计划、组织、实施和控制，是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。从另一个角度来讲，运营管理也可以指为对生产和提供公司主要的产品和服务的系统进行设计、运行、评价和改进。那...

决策支持 运营分析 传统BI 商业智能

赞同0  2648 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-24 16:13

文章分享全国超市订单数据

我来分享一下一份关于全国超市订单的数据，可以用来做各种分析。全国超市订单.xlsx

数据分享 数据源 数据

赞同3  1703 浏览  0 评论 Dory 2023-09-11 09:36

文章 DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？

DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？在这个新零售时代，从阿里巴巴开始，涌现出越来越多的电商巨头以及品牌商家，在此基础上，也有非常多的软件服务商冒出，以为商家或平台提供数据分析或其他服务。而对于商家决策来说，每一个...

数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  2101 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:17

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  2087 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

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