排序 - DataFocus数据分析知识社区-百万数据分析师、BI工程师的共同选择

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综合问题文章简介

BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用...

赞同0  4182 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-22 16:21

文章怎样进行数据采集及数据分析

数据采集方式——网络爬虫网络爬虫是很常用的数据采集方式了，它可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件与正文可以自动关联。数据分析工具——DataF...

数据分析

赞同0  3939 浏览  0 评论 小小 2020-07-31 18:37

文章树形图上线啦！一起来看看如何制作树形图吧！

1、首先数据需要有一定的层级关系，如部门组织架构关系，岗位层级关系等，可参考如下图1的数据结构；图1 数据结构2、需要在数据表管理页面，在“列信息”中，设置嵌套父列，即设置子级字段的父级字段，如下图所示，设置部门的嵌套父列为上级部门；图2 ...

数据可视化

赞同0  4703 浏览  0 评论 Nora 2021-07-14 18:19

文章 Power BI VS DataFocus（数据源导入）

Power BIPower BI自身适配基本市面上可以见到的所有类型的数据源，主要是常规的文件数据、传统的数据库，除了微软自己的数据源Access，还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等，对于连接数据源与很强的包容性。除了这些主流...

DataFocus 数据可视化

赞同0  4155 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-24 18:32

文章如何对原始数据进行规范化处理？

提问：例如，将下图中，原始数据有年龄和工资两列数据，现需要将数据按照最小-最大规范化以及Z-得分标准化的方式缩放到制定范围内，如何进行实现？实现方式：一、最小-最大规范化利用最小最大规范化将数据转换至一个范围内，例如0到1之间，最小值转换为...

统计分析 数据处理

赞同0  4737 浏览  0 评论 Cynthia 2021-03-15 16:57

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  3606 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

文章数据分析的生成模型和分析模型

生成"方法和"分析"方法。另一种更非正式的方式，我喜欢思考这些方法是作为"生物"模型和"医生"模型。通过阅读有关数据分析过程的文献，我注意到许多人似乎关注前者，而不是后者，我认为这为新的有趣的作品提供了机会。生成模型思考数据分析的生成方法侧...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  4257 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-25 09:00

文章企业微信自建应用配置教程

1.打开企业微信管理后台-应用管理地址: https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#apps2.创建企业自建应用：填写相关信息点击创建。3.获取 AgentId，Secret 和企业ID 记...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  4416 浏览  0 评论 胖子君 2024-09-02 13:29

文章有哪些好用的制作统计图表的软件?

好用的，看个人习惯和需求~像excel有的人喜欢，有的人不喜欢。我现在用数据分析工具datafocus制作图表，它有独特的搜索式分析功能，在制作图表时操作很方便。目前支持40多种图形的制作。比如使用它的关键词制作月环比图，再通过系统智能识别...

图表固化

赞同0  3790 浏览  0 评论 风风火火 2020-06-18 17:57

文章数据仓库数据挖掘的概念

随着信息时代的到来，数据的增长速度呈指数级增长。企业在日常运营中产生的数据持续存储，但是大量复杂且互相独立的数据难于直接进行分析处理。因此，出现了数据仓库和数据挖掘技术。一、数据仓库的概念数据仓库（Data Warehouse）是指集成组织...

数据可视化 数据搜索 数据挖掘 数据仓库 数据分析

赞同0  4331 浏览  0 评论 滴滴叭叭唔 2023-05-11 15:01

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