Bella 初级会员

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Bella 在 2020-09-14 10:45 回答了问题
如何科学地分析学生成绩?
Bella: 想要做好数据分析,最主要的得明确两点内容,首先是“论”也就是方法论,其次是“器”也就是工具。拥有一个完整的数据分析方法论,明确自己的分析思路,是进行学生成绩分析的基础;在此基础上,利用一个顺手的工具实现自己的分析思路,用可视化的效果将其进行展现,我们也就得到了完整的学生成绩数据分析的完整流程。最后,...
Bella 在 2020-09-07 18:34 回答了问题
App 数据分析的常用指标有哪些?
Bella: 这个问题还是稍微有点宽泛了,首先App有很多不同的类型,涉及各行各业,其次,不同行业的App也会涉及到不同内容的数据分析,所以想要准确的回答题主的问题恐怕有些难度。但是我大胆猜测题主是想做一个App的运营分析,希望能够帮助App获取更多的下载和使用量,提高用户留存情况,同时对不同渠道的投放效果进行总...
Bella 在 2020-09-04 18:38 回答了问题
目前国内做用户行为分析系统比较领先的公司有哪些?
Bella: 用户行为分析隶属于用户数据分析的一个模块,所以做用户行为分析比较领先的主要是一些知名BI工具的生产公司,比如像帆软、DataFocus、微软、Tableau等。一般国内做数据分析的公司会更加贴合国内企业的需求和思维模式,举个例子,我在DataFocus的官方网站上看到过关于八大分析的模型的案例内容介...
Bella 在 2020-08-31 18:23 回答了问题
如何做用户数据分析?
Bella: 用户数据分析其实可以分成三个模块,分别是用户基础分析、用户行为分析和用户画像。然后针对不同的行业也可以进行不同类别的行为分析,举个简单的例子,针对互联网平台用户,可以针对用户鼠标单击事件进行用户的行为分析,可以对用户的留存、粘性、行为路径等进行一系列的相关分析。接下来简单阐述这些模型的功能以及主要的...
Bella 在 2020-08-28 18:26 回答了问题
国内较知名的大数据服务平台有哪几家?
Bella: 这个问题涉及数据服务,范围比较广。最好是将其按照数据功能进行基础划分,比如做云端数据平台的最有名的是阿里云、华为、腾讯,搜索引擎最出名的是百度等等。不过我对这部分的了解有限,主要讲一讲比较熟知数据分析、数据可视化这部分吧。其实国内在数据可视化方面也是有了较大的突破的,对比tableau也可以说是毫不...
Bella 在 2020-08-27 18:43 回答了问题
电力大数据有哪些应用场景?
Bella: 前几天在做智慧电力数据分析的调研,用DataFocus做了两个可视化大屏。一、运营实时监测可视化大屏制作大屏所用的主要的数据为发电、供电、售电产生的各种数据。通过智慧电力运营可视化大屏,既可以掌握发电、供电、售电的总体情况,也可以满足即时获取某一时刻某一地点的具体数据的需求,同时企业在用电数据和相关...
Bella 在 2020-08-25 18:34 回答了问题
经常使用的数据挖掘软件/软件包有哪些?有什么优点?
Bella: 已经工作一段时间了,我觉得不用时间段使用的数据挖掘软件还是有很大的区别的,简单来说,在大学期间,我使用频率较高的是R、Python、SPSS等这些比较偏专业的工具;实习期间,我用的最多的是Excel;正式上班接触项目后,用的最多的是DataFocus。这几款工具都各有长处,接下来就简单和大家说说我的...
Bella 在 2020-08-19 18:33 回答了问题
一份完整、出色的产品市场调研分析报告应包含哪些内容?
Bella: 市场调研需要包含的内容,百度上有很多回答都已经涉及的非常完整了,我就不多重复一遍了。我主要先和大家聊一聊在做这份市场调研分析报告中的一些注意事项:首先是明确目的。在开始进行市场调研之前,一定要花时间研究并明确自己此次分析的目的,就像语文的作文需要围绕着标题展开一样,市场调研也不能“偏题”,必须给自己...
Bella 在 2020-08-14 18:44 回答了问题
APP怎么分析,例如对拼多多进行分析?
Bella: 不知道你说的拼多多数据分析指的是对这个产品进行数据分析,还是说你自己本身是拼多多的商家,要进行数据分析。以前者为例,可以进行以下分析:①渠道分析通过词云图展现何种广告投放渠道的效果比较好,通过比较对广告投放策略进行优化调整,进一步降低获客成本以及提高渠道ROI。②用户活跃分析反应APP用户的活跃度,...
Bella 在 2020-08-14 18:25 回答了问题
大数据专业未来就业前景如何?
Bella: 了解一个行业的发展前景,主要会从以下几个角度出发进行探讨:1、行业人才缺口判断一个行业是否好就业,首先会考虑找工作的难易度,如果市场需求量大,但是该行业人才又较为稀少,那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。近年来,信息化当道、国家大力发展数据产业,使得越来越多的企业开始重视数据带来...
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