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描述性分析和预测性分析有什么区别?

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小玉 初级会员 用户来自于: 局域网
2019-08-09 23:28

问题太专业,抛砖引玉。
描述性分析,在我看来就是停留在可视化这个阶段的,将数据以合适的图形展现出来。通过这些可视化的结果向用户传达信息。比如柱状图,我们可以看到不同类别的差异,折线图,我们可以看到一段时间的趋势变化,饼状图,可以方便的描述出成分之间的比例,等等。描述性分析让我们知道发生了什么,但不会告诉我们将来会怎么样,也不会告诉我们为什么师这样子。
描述性分析有什么用呢?大家都知道,企业管理层习惯于阅读各种汇总的报表,数据等等,他们就是凭借自己的经验,来通过这些数据推断出原因。好的描述性分析,可以让用户大大降低信息的提取速度。
预测性分析,则是在上述基础上更进一步,告诉我们将来会发生什么。大量的预测性分析都是建立在回归分析之上的。可以说预测性分析给了企业更加科学的参考标准,以前管理人员会根据经验去做判断或预测,但是他们的经验往往是过失的,或者信息不充分的,这个时候就有必要借助于预测性分析修正自己的判断,使得决策更加科学。
当然,预测性分析之上,还有规范分析。这就更加难得了,规范分析更多的是关注为什么会这样,并且给出对策和建议。有点类似于自动化系统中的闭环控制概念。当然,好的规范分析也必须建立在优秀的预测结果之上,否则只能南辕北辙了。
DataFocus毫无疑问,具备描述性分析功能。专业版还提供预测性分析的功能。至于规范分析,目前还不具备。

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发布时间
2019-06-16 21:03
更新时间
2019-08-09 23:28
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