（数据源：全国超市订单）
1. 销售额九月同比情况（某月多年同比对比）
所用字段：订购日期、销售额
所用关键词：时间日期关键词/同比
要求：
1.1 折线图；（截图1）
1.2 正确命名保存历史问答。（截图2）
2. 家具产品销售额
所用字段：客户名称、类别、销售额
要求：
2.1 KPI指标图；
2.2 客户名称排除空值；
2.3 类别筛选为家具；（以上截图3）
3. 各类产品销售量（产品分类）
所用字段：销售额、销售量
所用公式：+/if…then…else
要求：
3.1 环图；
3.2 添加公式字段【订单均价】，均价为销售额除以销售量；
3.3 添加公式字段【分类】，订单均价高于等于500称之为“高价产品”，大于等于100但低于500称为“中价产品”，低于100称为“低价产品”；（以上截图4）
3.4 统计分类价格的销售量分布。（截图5）
4. 学习心得
备注：提交作业时，首先备注好自己的姓名，用于作业统计审核。
朱文静——作业2
1. 销售额九月同比情况（某月多年同比对比）
所用字段：订购日期、销售额
所用关键词：时间日期关键词/同比
要求：
1.1 折线图；（截图1）
1.2 正确命名保存历史问答。（截图2）
2. 家具产品销售额
所用字段：客户名称、类别、销售额
要求：
2.1 KPI指标图；
2.2 客户名称排除空值；
2.3 类别筛选为家具；（以上截图3）
3. 各类产品销售量（产品分类）
所用字段：销售额、销售量
所用公式：+/if…then…else
要求：
3.1 环图；
3.2 添加公式字段【订单均价】，均价为销售额除以销售量；
3.3 添加公式字段【分类】，订单均价高于等于500称之为“高价产品”，大于等于100但低于500称为“中价产品”，低于100称为“低价产品”；（以上截图4）
3.4 统计分类价格的销售量分布。（截图5）
4. 学习心得
今天进一步的学习了有关数据可视化的内容，学习了对各类型字段的搜索、筛选，可以对数据进行简单的单维度和多维度分析，今天最重要的是学习了公式的应用，它可以对数据做更深一层次的分析。通过整个的学习以后，我发现在数据分析过程中必须具备很强的逻辑思维，有很清晰的思路，不然在组合各个字段时会出现混乱，不知道自己在分析什么。今后我会继续学习的，加强自己的逻辑训练以及软件的熟练操作程度。
