1. 创建中间表：联合《用户基本信息》、《用户行为》，将数据源合并。（截图1）
并且描述左关联、内关联、右关联的区别。
2. 将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”；将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。（截图2）
3. 设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型，显示全国地图，并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。（以上截图3）
4. 将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。（截图4）
5. 将销售额和利润进行行列转换。（截图5）
6. 学习心得
备注：提交作业时，首先备注好自己的姓名，用于作业统计审核。
汪李华
1. 创建中间表：联合《用户基本信息》、《用户行为》，将数据源合并。
并且描述左关联、内关联、右关联的区别。
左关联：以左表为基准，返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
右关联：以右表为基准，返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
内关联：只返回两个表中联结字段相等的行
2. 将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”；将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。
3. 设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型，显示全国地图，并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。
4. 将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。
5. 将销售额和利润进行行列转换。
6. 学习心得
今天的作业范围是跨表分析和数据处理，跨表分析的任务是添加关联关系和创建中间表，数据处理的任务是数据分类管理，数据表信息设置，数据转换。当工作表较多时，数据分类管理比较方便寻找，大大节省了工作时间，在分析地区相关问题需要对数据表中地区信息进行设置，今天在导入《用户行为》等表时，一直出现乱码，立马去论坛看了看，分析在导入中文文本时需要将文件编码换成GBK或ANSI。
